[{"data":1,"prerenderedAt":828},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds":3,"navigation-fr-fr":39,"banner-fr-fr":465,"footer-fr-fr":475,"blog-post-authors-fr-fr-Patrick Steinhardt":713,"blog-related-posts-fr-fr-celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds":728,"blog-promotions-fr-fr":765,"next-steps-fr-fr":819},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"authors":8,"body":10,"category":11,"categorySlug":11,"config":12,"content":16,"date":23,"description":17,"extension":25,"externalUrl":26,"featured":15,"heroImage":19,"isFeatured":15,"meta":27,"navigation":15,"path":28,"publishedDate":23,"rawbody":29,"seo":30,"slug":14,"stem":35,"tagSlugs":36,"tags":37,"template":13,"updatedDate":24,"__hash__":38},"blogPosts/fr-fr/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds.md","Git fête ses 20 ans : entretien avec son créateur Linus Torvalds",[7],"patrick-steinhardt",[9],"Patrick Steinhardt","Le système de [contrôle de version](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/version-control/ \"Qu'est-ce que le contrôle de version ?\") Git a été introduit pour la première fois le 7 avril 2005 par Linus Torvalds, le créateur du noyau Linux. À l'occasion du 20e anniversaire de ce projet majeur, désormais adopté par la quasi-majorité des équipes de développement, nous nous sommes entretenus avec Linus sur l'histoire de [Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-git/ \"Qu'est-ce que Git ? \"). Nous lui avons notamment demandé pourquoi il en a délégué la maintenance et quelles sont les étapes clés du projet qu'il considère comme les plus importantes.\n\n**En 2005, vous étiez déjà le chargé de maintenance du noyau Linux, qui était alors en plein essor. Pourquoi avez-vous décidé de créer un nouveau système de contrôle de version ?**\n\nJe me suis lancé dans cette aventure précisément parce que je détestais profondément les outils de contrôle de version existants.\n\nJ'avais utilisé des systèmes de contrôle de version traditionnels (CVS/RCS/SCCS) à la fois en tant qu'utilisateur final (pour suivre des projets [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ?\") comme [GCC](https://gcc.gnu.org/)) et en tant que développeur (quand je travaillais chez Transmeta, nous utilisions exclusivement CVS) et j'en avais une aversion profonde.\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/blogimages/linustorvalds.png\" align=\"left\" width=\"200px\" style=\"padding-right: 20px; padding-bottom: 10px\"/>\n\nÀ l'époque, la plupart des projets qui utilisaient CVS étaient passés à [SVN](https://subversion.apache.org/), mais en vérité, j'ai toujours pensé que SVN n'était qu'une pâle copie de CVS malgré les quelques améliorations apportées à l'interface utilisateur ; aucun des défauts fondamentaux n'avaient été corrigés et de nouveaux problèmes étaient même apparus.\n\nImpossible d'énumérer ici tous les problèmes rencontrés avec CVS et les autres systèmes du même type. Ils sont de toute façon devenus obsolètes. Les développeurs les plus jeunes n'ont même probablement jamais eu à les utiliser. J'ai toujours refusé de m'en servir pour le noyau Linux, même si quelques sous-systèmes (notamment le côté mise en réseau) utilisaient CVS pour gérer leur code dans les années 1990.\n\nÀ l'époque, je vivais dans la région de la baie de San Francisco, et Larry McVoy, qui était à l'origine notamment du projet [lmbench](https://www.usenix.org/legacy/publications/library/proceedings/sd96/full_papers/mcvoy.pdf), avait lancé la société BitMover, qui proposait un nouveau modèle de contrôle de version appelé BitKeeper (BK).\n\nBK n'était pas open source, mais Larry appréciait les projets open source et pensait que l'absence d'un système de contrôle de version pertinent freinait le développement du noyau Linux. Il n'avait pas tort, mais les systèmes de [gestion du code source (SCM)](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/source-code-management/ \"Gestion du code source\") traditionnels ne me convenaient absolument pas. Larry a pris le temps de nous montrer, à David Miller (chargé de maintenance réseau et utilisateur de CVS) et à moi, les avantages de BitKeeper.\n\nBK n'était pas parfait. Il s'appuyait sur Source Code Control System (SCCS) comme tant d'autres SCM traditionnels et souffrait donc du même modèle restrictif d'« historique par fichier », qui pose un réel problème, notamment lors du renommage et de la suppression de fichiers.\n\nBK présentait tout de même quelques avantages. Même s'il utilisait SCCS de base, il corrigeait des problèmes vraiment essentiels et gérait le développement distribué convenablement. Il offrait par ailleurs un véritable historique global (et non par fichier). Par conséquent, le merge de code provenant de différents arbres fonctionnait réellement.\n\nAvec CVS, créer une branche et la fusionner était un événement majeur que vous deviez planifier et discuter en équipe. Avec BK, chaque dépôt correspondait à une branche. C'est une pratique courante à présent. Bien évidemment, Git l'a encore améliorée en proposant plusieurs branches *par* dépôt, mais même le modèle BK beaucoup plus limité représentait déjà une avancée majeure à l'époque.\n\nEncore une fois, BK n'était pas parfait. Son modèle basé sur un historique par fichier posait de réels problèmes, car les opérations de renommage et de merge de fichiers n'étaient tout simplement pas fiables, entraînant inévitablement des dysfonctionnements comparables à ceux rencontrés avec Attic pour les utilisateurs de CVS. Par ailleurs, BK manquait de robustesse en matière d’évolutivité, des limites qui ne devenaient toutefois réellement problématiques qu’à mesure que le projet gagnait en ampleur ou en complexité.\n\nMais la nécessité d'acquérir une licence pour pouvoir l'utiliser constituait un véritable obstacle. Bien que de nombreux chargés de maintenance du noyau avaient fini par l'adopter (nous l'avons d'ailleurs utilisé de 2002 à 2005), cette contrainte restait une source de frictions qui a atteint son paroxysme fin 2004, rendant l'utilisation de BK pour le développement du noyau intenable quelques mois plus tard.\n\nAinsi, pendant trois ans, j'ai enfin pu utiliser un contrôle de version qui fonctionnait et qui m'aidait à résoudre de nombreux problèmes. Je ne pouvais plus me passer d'un système de contrôle de version. Entretemps, aucun outil open source plus performant n’avait vu le jour au sein de la communauté open source.\n\nBien sûr, il était de notoriété publique que CVS et SVN ne fonctionnaient pas bien. Certaines équipes ont même tenté d'autres approches, parfois encore pires (comme un suivi de correctifs sophistiqué) ; d'autres ont eu de bonnes idées, mais qui aboutissaient pourtant à de nouvelles erreurs de conception (comme [Monotone](https://www.monotone.ca/)).\n\nAprès un certain temps et des recherches infructueuses, j'ai finalement décidé de créer mon propre système.\n\nTechniquement, il ne m'a fallu que quelques jours pour créer la première version de Git, comme le prouve l'historique des commits. Dès que celle-ci a atteint un niveau de fonctionnalité suffisant, j'ai pu commencer à appliquer les correctifs proposés par d'autres contributeurs. Quelques jours plus tard, ma version était activement utilisée pour le développement du noyau.\n\nMais cette rapidité apparente cache un travail préparatoire de plusieurs mois de *réflexion*. Écrire du code est relativement facile. Le plus important, c'est la conception initiale. L'historique des commits que j'évoquais plus tôt ne montre pas tout le travail de fond effectué en amont.\n\nEt pour être honnête, cette première version était ultra rudimentaire et relativement basique par rapport aux nombreuses fonctionnalités que Git propose aujourd'hui. Mais elle incluait déjà les éléments clés de la structure fondamentale de Git.\n\n**Pouvez-vous nous donner un bref aperçu des débuts du projet Git ?**\n\nEn somme, j'avais décidé de suspendre le développement du noyau tant que je n'aurais pas d'alternative qui me convenait : un système distribué, performant et capable de garantir la détection de toute corruption de fichiers.\n\nJe tiens cependant à souligner que je n'étais pas intéressé par les SCM en tant que tels. Ce qui m'importait, c'était le résultat final, pas le processus. Pour moi, Git n'avait pas le même intérêt que le noyau Linux : j'utilise Linux parce que je trouve que le fonctionnement des noyaux est fascinant, mais j'ai créé Git par obligation, pas par passion.\n\nD'où le fait que j'en ai délégué la maintenance.\n\n**Pourquoi avez-vous confié la maintenance de Git à Junio Hamano après quelques mois ? Pourquoi avez-vous choisi Junio ?**\n\nTransmettre la maintenance de Git était un choix évident. Je savais dès le départ que je me concentrerais de nouveau uniquement sur le noyau dès que j'aurais trouvé une personne de confiance à qui déléguer la maintenance.\n\nCela ne signifie pas pour autant que j'ai tout laissé tomber en priant pour que tout se passe bien. J'ai assuré la maintenance de Git pendant environ quatre mois, car je sentais que je devais trouver la perle rare qui s'investirait sur le long terme.\n\nJunio a été l'une des toutes premières personnes impliquées dans ce projet, dès la première semaine de développement. Mais je ne lui ai pas attribué ce rôle dès le départ. Il m'a fallu un certain temps pour voir qui restait, qui écrivait du code pertinent et qui prenait des décisions stratégiques.\n\nJunio s'est montré exceptionnel. On me donne bien trop de crédit pour les quelques mois que j’ai passés sur Git, notamment pour la célébration du 20e anniversaire de l’existence du projet. Je revendique avoir optimisé la conception centrale et lancé le projet, mais c'est vraiment grâce à Junio (et à des centaines d’autres contributeurs) que Git est ce qu’il est aujourd’hui.\n\n**La version initiale du système de contrôle de version Mercurial est sortie seulement 12 jours après la version initiale de Git, le 19 avril 2005. Beaucoup prétendent que l'expérience utilisateur de Mercurial était supérieure à celle de Git, mais de nos jours, Git est nettement plus populaire. Pour quelles raisons d'après vous ?**\n\nC'est en grande partie dû aux effets de réseau des SCM qui ont permis à CVS de survivre aussi longtemps malgré ses limites.\n\nLe fait que le noyau Linux utilise Git a joué un rôle majeur. Plus tard, la communauté Ruby on Rails a largement contribué à sa popularité, avant que l'utilisation de Git ne se généralise dans toutes les communautés de développeurs.\n\nMais je pense aussi que la conception de Git est fondamentalement supérieure. Son architecture est à la fois très simple et extrêmement puissante, ce qui, selon moi, a facilité son adaptation à d'autres environnements, comme JGit et des implémentations plus récentes telles que le système de fichiers virtuel MSgit, et bien d'autres encore.\n\nBien que Git avait la réputation d’être un outil difficile à prendre en main, les utilisateurs habitués à d'autres systèmes SCM le trouvaient contre-intuitif. Cette complexité provenait en partie du fait que Git avait adopté certains choix audacieux que jamais un utilisateur habitué aux systèmes traditionnels n'aurait osé faire.\n\n**Le projet Git a toujours été actif depuis que vous en avez confié la maintenance à Junio, et sa communauté développe en permanence de nouvelles fonctionnalités. Selon vous, quelles ont été les étapes clés depuis que vous avez quitté le projet ?**\n\nDifficile pour moi de répondre à cette question. J'ai évidemment tout fait pour que Git convienne à mes propres besoins. Les fonctionnalités que j'utilisais *moi-même* étaient opérationnelles dès le premier jour. Faire en sorte que Git fonctionne sur Windows était évidemment une étape importante pour beaucoup de développeurs, mais cela n'a eu absolument aucun impact sur *moi* ;)\n\nIl est évident que Git possède toute l'infrastructure nécessaire pour le rendre beaucoup plus facile à utiliser, mais je pense que les étapes majeures ont surtout concerné les projets construits autour de l'infrastructure Git. Ces développements sont par la suite souvent intégrés aux fonctionnalités de Git, mais, en réalité, les étapes clés sont souvent liées à des projets externes.\n\nPar exemple, les grandes plateformes d'hébergement Git ont constitué des étapes importantes. Le modèle distribué de Git a grandement facilité leur création, mais la véritable *étape* a été la façon dont elles ont rendu Git tellement plus accessible et pratique pour les utilisateurs et les équipes travaillant sur divers projets.\n\n**Si vous aviez la possibilité de travailler à nouveau sur Git à plein temps, qu'aimeriez-vous implémenter ?**\n\nAbsolument rien. Git me convenait parfaitement dès le début. Mon utilisation est en fait assez limitée et je ne m'intéresse vraiment qu'à un seul projet.\n\nComme je l'ai expliqué précédemment, je n'ai jamais vraiment été passionné par les SCM. Git a fini par se différencier positivement des autres SCM, car je l'ai traité comme un système de fichiers distribué basé sur les logs, et non comme un SCM traditionnel.\n\n**Y a-t-il une fonctionnalité ou une décision de conception dans Git que vous regrettez avec le recul ?**\n\nDes décisions de conception ? Non. Je suis convaincu que la conception globale est excellente, et vous pouvez discuter des concepts fondamentaux de Git sans jamais vous perdre dans les détails complexes de son implémentation.\n\nIl est essentiel dans un projet d'avoir un certain nombre de principes de conception générale pour guider sa direction conceptuelle.\n\nLes gens pensent parfois que l'étape de mise en œuvre doit suivre aveuglément les principes fondamentaux de la conception générale. Et c'est faux. La *mise en œuvre* aura son lot de cas particuliers compliqués parce les utilisateurs ont des besoins parfois étranges. L'essentiel est de définir une conception générale claire qui servira de référence au projet et à laquelle vous pourrez réfléchir avant de vous confronter à la réalité.\n\nEt je pense que Git offre un équilibre parfait avec un système basique de stockage d'objets (que les experts en contrôle de version appellent  « arbres de Merkle structurés » et que les spécialistes des systèmes de fichiers appellent « stockage avec adressage par contenu »). Cette conception centrale est très simple, mais elle ne représente en réalité qu'une infime partie de la totalité du code du projet. La majeure partie du *code* de Git concerne en effet toutes les opérations et fonctionnalités que l'on peut construire autour de ce modèle central. Malgré cela, cette simplicité et cette clarté fondamentales offrent au projet une structure d'ensemble solide, compréhensible et cohérente.\nC'est une structure semblable à celle d'Unix dont le principe est que « tout est un fichier » ou à sa gestion de processus. Ces « concepts » guident la conception, mais 99 % du code a pour objectif de créer des fonctionnalités utiles pour des utilisations concrètes.\n\nJ'ai deux mantras en technologie : « Si j'ai pu voir aussi loin, c'est parce que j'étais juché sur les épaules de géants » (Newton) et « Le génie, c'est 1 % d'inspiration et 99 % de transpiration » (Edison).\n\nBien que je sois très satisfait des grandes lignes de la conception, avec le recul, si je devais développer Git aujourd'hui, je changerais certains détails.\n\nMais honnêtement, ce sont des détails mineurs comparés à toutes les fonctionnalités *de qualité* qui ont été créées par la communauté au cours des deux dernières décennies.\n\n**Le noyau Linux a commencé à utiliser Rust comme langage de programmation pour certains de ses sous-systèmes. Pensez-vous qu'il soit logique de commencer à utiliser des langages de programmation aussi récents que celui-ci dans Git ?**\n\nEn ce qui concerne Git, mélanger les langages n'est pas une bonne idée, car cela reste toujours un processus complexe.\n\nDans le noyau Linux, le résultat final est un binaire unique, même si une grande partie peut être chargée dynamiquement sous forme de modules.\n\nEt cela rend plus difficile l'utilisation de plusieurs langages. En revanche, le noyau doit prendre en compte la sécurité de la mémoire et, par conséquent, envisager d'utiliser des langages plus récents.\n\nSi un développeur veut écrire certaines parties de Git en Rust ou dans un autre langage, il est beaucoup plus logique d'opter pour une mise en œuvre séparée plutôt que de mélanger les différents langages dans un seul binaire.\n\nLa conception du noyau Git est suffisamment simple pour autoriser des implémentations parallèles. Vous pouvez ensuite cibler des cas spécifiques pour lesquels l'utilisation d'un langage différent fait sens.\n\nJGit en est un parfait exemple. L'utilisation d'un autre langage était motivée par la présence d'un environnement web différent pour lequel ce choix de langage était beaucoup plus naturel.\n\nIl existe déjà des implémentations de certaines fonctionnalités Git de base en Rust qui font sens dans des contextes spécifiques, mais je doute que cela justifie une approche globale du type « convertissons tout en Rust ».\n\nJe recommande aux équipes qui souhaitent travailler avec Rust de cibler des domaines où ses avantages sont plus évidents. Je ne pense pas que C ait été si problématique dans le code source standard de Git.\n\n**De nouveaux systèmes de contrôle de version voient le jour tous les deux ou trois ans. Pensez-vous que Git restera pertinent à l'avenir ?**\n\nJ'ai déjà mentionné les effets de réseau dans les SCM. Selon moi, seul un système bien meilleur que Git sera en mesure de le remplacer. Ou alors il sera tellement compatible qu'il s'agira tout simplement d'une nouvelle implémentation de Git.\n\nDe plus, la situation des SCM a beaucoup évolué : Git n'a pas les énormes failles fondamentales des SCM qui l'ont précédé. Il est donc assez difficile de le surpasser.\n\nJe m'attends donc à ce que Git reste pertinent à l'avenir : les développeurs travailleront sur des améliorations *autour* de Git plutôt que de le remplacer par de nouveaux systèmes.\n\n*Remarque : cet entretien a été édité pour en raccourcir la longueur et améliorer la clarté.*\n## En savoir plus sur Git\n\n- [Nouveautés de Git 2.49.0](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-49-0/)  - [Nouveautés de Git 2.48.0](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-48-0/)  - [Format « reftable » de Git : guide pour les débutants](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/)\n- [Commits Git : comment et pourquoi maintenir un historique propre](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/keeping-git-commit-history-clean/ \"Commits Git\") - [Git fetch vs git pull : quelle est la différence entre ces deux commandes Git ?](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/git-pull-vs-git-fetch-whats-the-difference/ \"Git fetch vs git pull\") - [Git en ligne de commande sous Windows avec Git Bash](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/git-bash/ \"Git Bash\")\n- [Améliorez votre workflow avec Git rebase](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/take-advantage-of-git-rebase/ \"Git rebase\") - [Projet Git](https://git-scm.com/)","open-source",{"template":13,"slug":14,"featured":15},"BlogPost","celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds",true,{"title":5,"description":17,"authors":18,"heroImage":19,"tags":20,"category":11,"date":23,"updatedDate":24,"body":10},"Linus Torvalds nous explique les origines de Git, pourquoi il en a confié la maintenance à Junio Hamano et ce qu'il pense de l'ajout de nouveaux langages de programmation à Git.",[9],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662510/Blog/Hero%20Images/git-20-years-opt1.png",[21,22],"open source","git","2025-04-07","2025-04-22","md",null,{},"/fr-fr/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds","---\nseo:\n  title: 'Git fête ses 20 ans : entretien avec son créateur Linus Torvalds'\n  description: \"Linus Torvalds nous explique les origines de Git, pourquoi il en a\n    confié la maintenance à Junio Hamano et ce qu'il pense de l'ajout de\n    nouveaux langages de programmation à Git.\"\n  ogTitle: 'Git fête ses 20 ans : entretien avec son créateur Linus Torvalds'\n  ogDescription: \"Linus Torvalds nous explique les origines de Git, pourquoi il en\n    a confié la maintenance à Junio Hamano et ce qu'il pense de l'ajout de\n    nouveaux langages de programmation à Git.\"\n  noIndex: false\n  ogImage: >-\n    https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662510/Blog/Hero%20Images/git-20-years-opt1.png\n  ogUrl: >-\n    https://about.gitlab.com/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds\n  ogSiteName: https://about.gitlab.com\n  ogType: article\n  canonicalUrls: >-\n    https://about.gitlab.com/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds\ntitle: 'Git fête ses 20 ans : entretien avec son créateur Linus Torvalds'\ndescription: Linus Torvalds nous explique les origines de Git, pourquoi il en a confié la maintenance à Junio Hamano et ce qu'il pense de l'ajout de nouveaux langages de programmation à Git.\nauthors:\n  - Patrick Steinhardt\nheroImage: https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662510/Blog/Hero%20Images/git-20-years-opt1.png\ntags:\n  - open source\n  - git\ncategory: open-source\ndate: '2025-04-07'\nupdatedDate: '2025-04-22'\nslug: celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds\nfeatured: true\ntemplate: BlogPost\n---\n\nLe système de [contrôle de version](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/version-control/ \"Qu'est-ce que le contrôle de version ?\") Git a été introduit pour la première fois le 7 avril 2005 par Linus Torvalds, le créateur du noyau Linux. 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Pourquoi avez-vous décidé de créer un nouveau système de contrôle de version ?**\n\nJe me suis lancé dans cette aventure précisément parce que je détestais profondément les outils de contrôle de version existants.\n\nJ'avais utilisé des systèmes de contrôle de version traditionnels (CVS/RCS/SCCS) à la fois en tant qu'utilisateur final (pour suivre des projets [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ?\") comme [GCC](https://gcc.gnu.org/)) et en tant que développeur (quand je travaillais chez Transmeta, nous utilisions exclusivement CVS) et j'en avais une aversion profonde.\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/blogimages/linustorvalds.png\" align=\"left\" width=\"200px\" style=\"padding-right: 20px; padding-bottom: 10px\"/>\n\nÀ l'époque, la plupart des projets qui utilisaient CVS étaient passés à [SVN](https://subversion.apache.org/), mais en vérité, j'ai toujours pensé que SVN n'était qu'une pâle copie de CVS malgré les quelques améliorations apportées à l'interface utilisateur ; aucun des défauts fondamentaux n'avaient été corrigés et de nouveaux problèmes étaient même apparus.\n\nImpossible d'énumérer ici tous les problèmes rencontrés avec CVS et les autres systèmes du même type. Ils sont de toute façon devenus obsolètes. Les développeurs les plus jeunes n'ont même probablement jamais eu à les utiliser. J'ai toujours refusé de m'en servir pour le noyau Linux, même si quelques sous-systèmes (notamment le côté mise en réseau) utilisaient CVS pour gérer leur code dans les années 1990.\n\nÀ l'époque, je vivais dans la région de la baie de San Francisco, et Larry McVoy, qui était à l'origine notamment du projet [lmbench](https://www.usenix.org/legacy/publications/library/proceedings/sd96/full_papers/mcvoy.pdf), avait lancé la société BitMover, qui proposait un nouveau modèle de contrôle de version appelé BitKeeper (BK).\n\nBK n'était pas open source, mais Larry appréciait les projets open source et pensait que l'absence d'un système de contrôle de version pertinent freinait le développement du noyau Linux. Il n'avait pas tort, mais les systèmes de [gestion du code source (SCM)](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/source-code-management/ \"Gestion du code source\") traditionnels ne me convenaient absolument pas. Larry a pris le temps de nous montrer, à David Miller (chargé de maintenance réseau et utilisateur de CVS) et à moi, les avantages de BitKeeper.\n\nBK n'était pas parfait. Il s'appuyait sur Source Code Control System (SCCS) comme tant d'autres SCM traditionnels et souffrait donc du même modèle restrictif d'« historique par fichier », qui pose un réel problème, notamment lors du renommage et de la suppression de fichiers.\n\nBK présentait tout de même quelques avantages. Même s'il utilisait SCCS de base, il corrigeait des problèmes vraiment essentiels et gérait le développement distribué convenablement. Il offrait par ailleurs un véritable historique global (et non par fichier). Par conséquent, le merge de code provenant de différents arbres fonctionnait réellement.\n\nAvec CVS, créer une branche et la fusionner était un événement majeur que vous deviez planifier et discuter en équipe. Avec BK, chaque dépôt correspondait à une branche. C'est une pratique courante à présent. Bien évidemment, Git l'a encore améliorée en proposant plusieurs branches *par* dépôt, mais même le modèle BK beaucoup plus limité représentait déjà une avancée majeure à l'époque.\n\nEncore une fois, BK n'était pas parfait. Son modèle basé sur un historique par fichier posait de réels problèmes, car les opérations de renommage et de merge de fichiers n'étaient tout simplement pas fiables, entraînant inévitablement des dysfonctionnements comparables à ceux rencontrés avec Attic pour les utilisateurs de CVS. Par ailleurs, BK manquait de robustesse en matière d’évolutivité, des limites qui ne devenaient toutefois réellement problématiques qu’à mesure que le projet gagnait en ampleur ou en complexité.\n\nMais la nécessité d'acquérir une licence pour pouvoir l'utiliser constituait un véritable obstacle. Bien que de nombreux chargés de maintenance du noyau avaient fini par l'adopter (nous l'avons d'ailleurs utilisé de 2002 à 2005), cette contrainte restait une source de frictions qui a atteint son paroxysme fin 2004, rendant l'utilisation de BK pour le développement du noyau intenable quelques mois plus tard.\n\nAinsi, pendant trois ans, j'ai enfin pu utiliser un contrôle de version qui fonctionnait et qui m'aidait à résoudre de nombreux problèmes. Je ne pouvais plus me passer d'un système de contrôle de version. Entretemps, aucun outil open source plus performant n’avait vu le jour au sein de la communauté open source.\n\nBien sûr, il était de notoriété publique que CVS et SVN ne fonctionnaient pas bien. Certaines équipes ont même tenté d'autres approches, parfois encore pires (comme un suivi de correctifs sophistiqué) ; d'autres ont eu de bonnes idées, mais qui aboutissaient pourtant à de nouvelles erreurs de conception (comme [Monotone](https://www.monotone.ca/)).\n\nAprès un certain temps et des recherches infructueuses, j'ai finalement décidé de créer mon propre système.\n\nTechniquement, il ne m'a fallu que quelques jours pour créer la première version de Git, comme le prouve l'historique des commits. Dès que celle-ci a atteint un niveau de fonctionnalité suffisant, j'ai pu commencer à appliquer les correctifs proposés par d'autres contributeurs. Quelques jours plus tard, ma version était activement utilisée pour le développement du noyau.\n\nMais cette rapidité apparente cache un travail préparatoire de plusieurs mois de *réflexion*. Écrire du code est relativement facile. Le plus important, c'est la conception initiale. L'historique des commits que j'évoquais plus tôt ne montre pas tout le travail de fond effectué en amont.\n\nEt pour être honnête, cette première version était ultra rudimentaire et relativement basique par rapport aux nombreuses fonctionnalités que Git propose aujourd'hui. 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Je savais dès le départ que je me concentrerais de nouveau uniquement sur le noyau dès que j'aurais trouvé une personne de confiance à qui déléguer la maintenance.\n\nCela ne signifie pas pour autant que j'ai tout laissé tomber en priant pour que tout se passe bien. J'ai assuré la maintenance de Git pendant environ quatre mois, car je sentais que je devais trouver la perle rare qui s'investirait sur le long terme.\n\nJunio a été l'une des toutes premières personnes impliquées dans ce projet, dès la première semaine de développement. Mais je ne lui ai pas attribué ce rôle dès le départ. Il m'a fallu un certain temps pour voir qui restait, qui écrivait du code pertinent et qui prenait des décisions stratégiques.\n\nJunio s'est montré exceptionnel. On me donne bien trop de crédit pour les quelques mois que j’ai passés sur Git, notamment pour la célébration du 20e anniversaire de l’existence du projet. Je revendique avoir optimisé la conception centrale et lancé le projet, mais c'est vraiment grâce à Junio (et à des centaines d’autres contributeurs) que Git est ce qu’il est aujourd’hui.\n\n**La version initiale du système de contrôle de version Mercurial est sortie seulement 12 jours après la version initiale de Git, le 19 avril 2005. Beaucoup prétendent que l'expérience utilisateur de Mercurial était supérieure à celle de Git, mais de nos jours, Git est nettement plus populaire. Pour quelles raisons d'après vous ?**\n\nC'est en grande partie dû aux effets de réseau des SCM qui ont permis à CVS de survivre aussi longtemps malgré ses limites.\n\nLe fait que le noyau Linux utilise Git a joué un rôle majeur. Plus tard, la communauté Ruby on Rails a largement contribué à sa popularité, avant que l'utilisation de Git ne se généralise dans toutes les communautés de développeurs.\n\nMais je pense aussi que la conception de Git est fondamentalement supérieure. Son architecture est à la fois très simple et extrêmement puissante, ce qui, selon moi, a facilité son adaptation à d'autres environnements, comme JGit et des implémentations plus récentes telles que le système de fichiers virtuel MSgit, et bien d'autres encore.\n\nBien que Git avait la réputation d’être un outil difficile à prendre en main, les utilisateurs habitués à d'autres systèmes SCM le trouvaient contre-intuitif. Cette complexité provenait en partie du fait que Git avait adopté certains choix audacieux que jamais un utilisateur habitué aux systèmes traditionnels n'aurait osé faire.\n\n**Le projet Git a toujours été actif depuis que vous en avez confié la maintenance à Junio, et sa communauté développe en permanence de nouvelles fonctionnalités. Selon vous, quelles ont été les étapes clés depuis que vous avez quitté le projet ?**\n\nDifficile pour moi de répondre à cette question. J'ai évidemment tout fait pour que Git convienne à mes propres besoins. Les fonctionnalités que j'utilisais *moi-même* étaient opérationnelles dès le premier jour. Faire en sorte que Git fonctionne sur Windows était évidemment une étape importante pour beaucoup de développeurs, mais cela n'a eu absolument aucun impact sur *moi* ;)\n\nIl est évident que Git possède toute l'infrastructure nécessaire pour le rendre beaucoup plus facile à utiliser, mais je pense que les étapes majeures ont surtout concerné les projets construits autour de l'infrastructure Git. Ces développements sont par la suite souvent intégrés aux fonctionnalités de Git, mais, en réalité, les étapes clés sont souvent liées à des projets externes.\n\nPar exemple, les grandes plateformes d'hébergement Git ont constitué des étapes importantes. Le modèle distribué de Git a grandement facilité leur création, mais la véritable *étape* a été la façon dont elles ont rendu Git tellement plus accessible et pratique pour les utilisateurs et les équipes travaillant sur divers projets.\n\n**Si vous aviez la possibilité de travailler à nouveau sur Git à plein temps, qu'aimeriez-vous implémenter ?**\n\nAbsolument rien. Git me convenait parfaitement dès le début. Mon utilisation est en fait assez limitée et je ne m'intéresse vraiment qu'à un seul projet.\n\nComme je l'ai expliqué précédemment, je n'ai jamais vraiment été passionné par les SCM. Git a fini par se différencier positivement des autres SCM, car je l'ai traité comme un système de fichiers distribué basé sur les logs, et non comme un SCM traditionnel.\n\n**Y a-t-il une fonctionnalité ou une décision de conception dans Git que vous regrettez avec le recul ?**\n\nDes décisions de conception ? Non. Je suis convaincu que la conception globale est excellente, et vous pouvez discuter des concepts fondamentaux de Git sans jamais vous perdre dans les détails complexes de son implémentation.\n\nIl est essentiel dans un projet d'avoir un certain nombre de principes de conception générale pour guider sa direction conceptuelle.\n\nLes gens pensent parfois que l'étape de mise en œuvre doit suivre aveuglément les principes fondamentaux de la conception générale. Et c'est faux. La *mise en œuvre* aura son lot de cas particuliers compliqués parce les utilisateurs ont des besoins parfois étranges. L'essentiel est de définir une conception générale claire qui servira de référence au projet et à laquelle vous pourrez réfléchir avant de vous confronter à la réalité.\n\nEt je pense que Git offre un équilibre parfait avec un système basique de stockage d'objets (que les experts en contrôle de version appellent  « arbres de Merkle structurés » et que les spécialistes des systèmes de fichiers appellent « stockage avec adressage par contenu »). Cette conception centrale est très simple, mais elle ne représente en réalité qu'une infime partie de la totalité du code du projet. La majeure partie du *code* de Git concerne en effet toutes les opérations et fonctionnalités que l'on peut construire autour de ce modèle central. Malgré cela, cette simplicité et cette clarté fondamentales offrent au projet une structure d'ensemble solide, compréhensible et cohérente.\nC'est une structure semblable à celle d'Unix dont le principe est que « tout est un fichier » ou à sa gestion de processus. Ces « concepts » guident la conception, mais 99 % du code a pour objectif de créer des fonctionnalités utiles pour des utilisations concrètes.\n\nJ'ai deux mantras en technologie : « Si j'ai pu voir aussi loin, c'est parce que j'étais juché sur les épaules de géants » (Newton) et « Le génie, c'est 1 % d'inspiration et 99 % de transpiration » (Edison).\n\nBien que je sois très satisfait des grandes lignes de la conception, avec le recul, si je devais développer Git aujourd'hui, je changerais certains détails.\n\nMais honnêtement, ce sont des détails mineurs comparés à toutes les fonctionnalités *de qualité* qui ont été créées par la communauté au cours des deux dernières décennies.\n\n**Le noyau Linux a commencé à utiliser Rust comme langage de programmation pour certains de ses sous-systèmes. Pensez-vous qu'il soit logique de commencer à utiliser des langages de programmation aussi récents que celui-ci dans Git ?**\n\nEn ce qui concerne Git, mélanger les langages n'est pas une bonne idée, car cela reste toujours un processus complexe.\n\nDans le noyau Linux, le résultat final est un binaire unique, même si une grande partie peut être chargée dynamiquement sous forme de modules.\n\nEt cela rend plus difficile l'utilisation de plusieurs langages. En revanche, le noyau doit prendre en compte la sécurité de la mémoire et, par conséquent, envisager d'utiliser des langages plus récents.\n\nSi un développeur veut écrire certaines parties de Git en Rust ou dans un autre langage, il est beaucoup plus logique d'opter pour une mise en œuvre séparée plutôt que de mélanger les différents langages dans un seul binaire.\n\nLa conception du noyau Git est suffisamment simple pour autoriser des implémentations parallèles. Vous pouvez ensuite cibler des cas spécifiques pour lesquels l'utilisation d'un langage différent fait sens.\n\nJGit en est un parfait exemple. L'utilisation d'un autre langage était motivée par la présence d'un environnement web différent pour lequel ce choix de langage était beaucoup plus naturel.\n\nIl existe déjà des implémentations de certaines fonctionnalités Git de base en Rust qui font sens dans des contextes spécifiques, mais je doute que cela justifie une approche globale du type « convertissons tout en Rust ».\n\nJe recommande aux équipes qui souhaitent travailler avec Rust de cibler des domaines où ses avantages sont plus évidents. Je ne pense pas que C ait été si problématique dans le code source standard de Git.\n\n**De nouveaux systèmes de contrôle de version voient le jour tous les deux ou trois ans. Pensez-vous que Git restera pertinent à l'avenir ?**\n\nJ'ai déjà mentionné les effets de réseau dans les SCM. Selon moi, seul un système bien meilleur que Git sera en mesure de le remplacer. Ou alors il sera tellement compatible qu'il s'agira tout simplement d'une nouvelle implémentation de Git.\n\nDe plus, la situation des SCM a beaucoup évolué : Git n'a pas les énormes failles fondamentales des SCM qui l'ont précédé. Il est donc assez difficile de le surpasser.\n\nJe m'attends donc à ce que Git reste pertinent à l'avenir : les développeurs travailleront sur des améliorations *autour* de Git plutôt que de le remplacer par de nouveaux systèmes.\n\n*Remarque : cet entretien a été édité pour en raccourcir la longueur et améliorer la clarté.*\n## En savoir plus sur Git\n\n- [Nouveautés de Git 2.49.0](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-49-0/)  - [Nouveautés de Git 2.48.0](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-48-0/)  - [Format « reftable » de Git : guide pour les débutants](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/)\n- [Commits Git : comment et pourquoi maintenir un historique propre](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/keeping-git-commit-history-clean/ \"Commits Git\") - [Git fetch vs git pull : quelle est la différence entre ces deux commandes Git ?](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/git-pull-vs-git-fetch-whats-the-difference/ \"Git fetch vs git pull\") - [Git en ligne de commande sous Windows avec Git Bash](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/git-bash/ \"Git Bash\")\n- [Améliorez votre workflow avec Git rebase](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/take-advantage-of-git-rebase/ \"Git rebase\") - [Projet Git](https://git-scm.com/)\n",{"title":5,"description":17,"ogTitle":5,"ogDescription":17,"noIndex":31,"ogImage":19,"ogUrl":32,"ogSiteName":33,"ogType":34,"canonicalUrls":32},false,"https://about.gitlab.com/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds","https://about.gitlab.com","article","fr-fr/blog/celebrating-gits-20th-anniversary-with-creator-linus-torvalds",[11,22],[21,22],"CfkAh5UuJTmgtmcIXOo2XAlVoB6h2tfYIKcBsp1Jvzg",{"logo":40,"freeTrial":45,"sales":50,"login":55,"items":60,"search":381,"minimal":416,"duo":435,"switchNav":444,"pricingDeployment":455},{"config":41},{"href":42,"dataGaName":43,"dataGaLocation":44},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":46,"config":47},"Commencer un essai gratuit",{"href":48,"dataGaName":49,"dataGaLocation":44},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":51,"config":52},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":53,"dataGaName":54,"dataGaLocation":44},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":56,"config":57},"Connexion",{"href":58,"dataGaName":59,"dataGaLocation":44},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[61,90,192,197,300,361],{"text":62,"config":63,"menu":65},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":64},"platform",{"type":66,"columns":67},"cards",[68,74,82],{"title":62,"description":69,"link":70},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":71,"config":72},"Explorer notre plateforme",{"href":73,"dataGaName":64,"dataGaLocation":44},"/fr-fr/platform/",{"title":75,"description":76,"link":77},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":78,"config":79},"Découvrir GitLab Duo",{"href":80,"dataGaName":81,"dataGaLocation":44},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":83,"description":84,"link":85},"Pourquoi GitLab ?","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":86,"config":87},"En savoir plus",{"href":88,"dataGaName":89,"dataGaLocation":44},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":91,"left":15,"config":92,"menu":94},"Produit",{"dataNavLevelOne":93},"solutions",{"type":95,"link":96,"columns":100,"feature":171},"lists",{"text":97,"config":98},"Voir toutes les solutions",{"href":99,"dataGaName":93,"dataGaLocation":44},"/fr-fr/solutions/",[101,126,149],{"title":102,"description":103,"link":104,"items":109},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":105},{"icon":106,"href":107,"dataGaName":108,"dataGaLocation":44},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[110,114,117,122],{"text":111,"config":112},"CI/CD",{"href":113,"dataGaLocation":44,"dataGaName":111},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":75,"config":115},{"href":80,"dataGaLocation":44,"dataGaName":116},"gitlab duo agent platform - 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maintenance des dépôts, une nouvelle commande pour modifier l'historique des commits, le remplacement de git-sizer(1) et plus encore.","Le projet Git a récemment publié [Git 2.54.0](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u). Passons en revue quelques-unes des nouveautés marquantes de cette release, qui comprend des contributions de l'équipe Git chez GitLab.\n\n\n## Bases de données d'objets modulaires\n\n\n[Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-git/ \"Qu'est-ce que Git ?\") offre déjà la possibilité de stocker les références avec le backend « files » ou avec le [backend « reftable »](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/). Ce scénario est rendu possible grâce à des abstractions appropriées dans Git qui permettent de disposer de différents backends.\n\n\nMais les références ne constituent qu'un des deux types importants de données stockées dans les dépôts, l'autre étant les objets. Les objets sont stockés dans la base de données d'objets, et chaque base de données d'objets est à son tour composée de plusieurs sources d'objets à partir desquelles les objets peuvent être lus ou écrits. Chaque source d'objets stocke soit des objets individuels sous forme d'objets dits « libres », soit compresse plusieurs objets dans un fichier d'empaquetage (« packfile ») dans le répertoire `.git/objects`.\n\n\nJusqu'à présent, cependant, ces sources ne disposaient pas d'une couche d'abstraction appropriée, de sorte que le format de stockage des objets était entièrement codé en dur dans Git. Mais les choses changent enfin avec les bases de données d'objets enfichables. Le concept est simple et similaire à ce qui a été fait pour les références par le passé : au lieu de chemins de code en dur pour le stockage des objets, nous introduisons une couche d'abstraction qui permet de disposer de différents backends pour le stockage des objets.\n\n\nSi l'idée est simple, la mise en œuvre ne l'est pas, car les spécificités des formats de stockage sont codées en dur partout dans Git. En réalité, nous avons commencé à travailler sur ce projet dès Git 2.48, qui a été publié en janvier 2025. Dans un premier temps, nous nous sommes concentrés sur l'encapsulation des sous-systèmes liés aux objets et sur la création de sous-systèmes dédiés pour les backends existants dans Git.\n\n\nAvec Git 2.54, nous franchissons une étape importante : le backend de la base de données d'objets est désormais modulaire. Toutes les fonctionnalités de Git ne sont pas encore couvertes, mais l'introduction d'un backend alternatif capable de gérer un sous-ensemble significatif d'opérations est désormais un objectif réaliste.\n\n\nPour l'instant, seuls les workflows locaux comme la création de commits, l'affichage de graphes de commits ou l'exécution de merges fonctionneront avec une telle implémentation alternative. Cette approche exclut notamment tout ce qui interagit avec un dépôt distant, comme les opérations de récupération ou de push de modifications. Quoi qu'il en soit, il s'agit de l'aboutissement de près de deux ans de travail, répartis sur près de 400 commits fusionnés en amont, et nous continuerons bien entendu à itérer.\n\n\nMais pourquoi ce projet est-il important ? L'objectif est de simplifier l'introduction de nouveaux formats de stockage dans Git. Voici quelques exemples :\n\n- Un format de stockage capable de gérer les fichiers binaires volumineux de manière plus efficace que les fichiers d'empaquetage actuels\n\n- Un format de stockage sur mesure pour GitLab afin de garantir que nous puissions servir les dépôts à nos utilisateurs de manière encore plus efficace qu'actuellement\n\n\nIl s'agit d'un effort à grande échelle qui est susceptible de façonner l'avenir de Git et de GitLab.\n\n\n*Ce projet a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab).*\n\n\n## Modification simplifiée de votre historique de commits\n\n\nDans de nombreux projets de développement logiciel, il est courant pour les développeurs de ne pas seulement peaufiner le code qu'ils souhaitent soumettre, mais aussi de soigner l'historique des commits afin de faciliter la revue. Le résultat est un ensemble de commits petits et atomiques, chacun dédié à une seule tâche, accompagné d'un bon message de commit qui décrit l'intention ainsi que les nuances spécifiques.\n\n\nBien entendu, ces commits atomiques ne sont le plus souvent pas le fruit naturel du processus de développement. L'auteur des modifications acquiert plutôt une meilleure compréhension au fur et à mesure des itérations, et la manière de découper les commits se clarifie avec le temps. De plus, le processus de revue qui s'ensuit peut donner lieu à des retours nécessitant des modifications des commits déjà préparés.\n\n\nPar conséquent, le développeur devra réécrire son historique de commits de nombreuses fois au cours du développement. Git offre depuis longtemps cette possibilité via les [rebasages interactifs](https://git-scm.com/docs/git-rebase#_interactive_mode). Ces rebasages interactifs sont un outil extrêmement puissant : ils permettent de réordonner les commits, de réécrire les messages de commits, de regrouper plusieurs commits ou d'effectuer des modifications arbitraires sur n'importe quel commit.\n\n\nMais ils sont aussi quelque peu obscurs et difficiles à appréhender. L'utilisateur doit identifier le commit de base pour le rebasage, comprendre comment modifier une « feuille d'instructions » assez obscure et connaître le fonctionnement à état du processus de rebasage. Par exemple, les utilisateurs se voient présenter une feuille d'instructions similaire à celle ci-dessous lors du rebasage d'une branche thématique :\n\n```shell\npick b60623f382 # t: detect errors outside of test cases # empty\npick b80cb55882 # t: prepare `test_match_signal ()` calls for `set -e`\npick 5ffe397f30 # t: prepare `test_must_fail ()` for `set -e`\npick 5e9b0cf5e1 # t: prepare `stop_git_daemon ()` for `set -e`\npick 299561e7a2 # t: prepare `git config --unset` calls for `set -e`\npick ed0e7ca2b5 # t: detect errors outside of test cases\n```\n\nAinsi, bien que les rebasages interactifs soient puissants, ils restent assez intimidants pour l'utilisateur moyen.\n\n\nMais ce n'est pas une fatalité. Des outils comme [Jujutsu](https://www.jj-vcs.dev/latest/) offrent des interfaces beaucoup plus simples d'utilisation par rapport à Git, puisqu'il suffit par exemple d'exécuter `jj split` pour diviser un commit en deux. Avec Git et les rebasages interactifs, ce cas d'utilisation requiert de nombreuses étapes avec des arguments en ligne de commande peu explicites.\n\n\nNous nous sommes donc inspirés de Jujutsu et avons introduit dans Git une nouvelle commande git-history(1), qui constitue le socle d'une meilleure modification de l'historique. Pour l'instant, cette commande dispose de deux sous-commandes :\n\n\n- `git history reword` vous permet de réécrire facilement un message de commit. Il vous suffit d'indiquer le commit que vous souhaitez mieux documenter, Git vous demande le nouveau message de commit, et c'est terminé.\n\n- `git history split` vous permet de diviser un commit en deux, à l'image de `jj split`. Vous indiquez un commit, Git vous demande quelles modifications mettre dans quel commit ainsi que les deux messages de commit, et c'est terminé.\n\n\nCe n'est bien sûr qu'un début, et nous souhaitons ajouter des sous-commandes supplémentaires au fil du temps. Par exemple :\n\n\n- `git history fixup` pour prendre les modifications indexées et les intégrer automatiquement à un commit spécifique\n\n- `git history drop` pour supprimer un commit\n\n- `git history reorder` pour réordonner la séquence de commits\n\n- `git history squash` pour regrouper une série de commits\n\n\nMais ce n'est pas tout. En plus de simplifier la modification de l'historique, cette nouvelle commande sait aussi rebaser automatiquement toutes vos branches locales qui incluaient précédemment ce commit. Cela signifie que vous pouvez modifier un commit qui ne se trouve pas sur la branche courante, et toutes les branches contenant ce commit seront réécrites.\n\n\nAu premier abord, il peut sembler surprenant que Git rebase automatiquement les branches dépendantes, car cela constitue une divergence significative par rapport au fonctionnement de git-rebase(1). Mais cela s'inscrit dans un effort plus large visant à améliorer la prise en charge des « diffs empilés » (« Stacked Diffs ») dans Git, une méthode permettant de créer une série de plusieurs branches dépendantes pouvant être revues indépendamment, mais qui concourent ensemble à un objectif plus vaste.\n\n\n*Ce projet a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) avec le soutien d'[Elijah Newren](https://github.com/newren).*\n\n\n## Remplacement natif de git-sizer(1)\n\n\nLa taille d'un dépôt Git est un facteur important qui détermine la capacité de Git et de GitLab à le gérer efficacement. Mais la taille n'est pas le seul facteur, car les performances d'un dépôt résultent en définitive d'une combinaison de plusieurs aspects :\n\n\n- La taille de l'historique des commits\n\n- La structure de l'arborescence des répertoires\n\n- La taille des fichiers stockés dans le dépôt\n\n- Le nombre de références\n\n\nCe ne sont là que quelques-uns des aspects à prendre en compte pour prédire si Git sera en mesure de gérer correctement un dépôt.\n\n\nBien qu'il soit clair que la simple taille du dépôt est insuffisante, Git ne fournit en soi aucun outil offrant à l'utilisateur une vue d'ensemble claire de ces indicateurs. Les utilisateurs sont contraints de s'appuyer sur des outils tiers comme [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer) pour combler cette lacune. Cet outil fait un excellent travail pour afficher ces informations, mais il ne fait pas partie de Git et doit donc être installé séparément.\n\n\nL'observabilité des composants internes d'un dépôt est essentielle chez GitLab. C'est pourquoi nous avons introduit [une nouvelle sous-commande `git repo structure` dans Git 2.52](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-52-0/#new-subcommand-for-git-repo1-to-display-repository-metrics) pour afficher les indicateurs du dépôt, que nous avons étendue dans Git 2.53 pour [afficher les tailles décompressées et sur disque des objets par type](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#more-data-collected-in-git-repo-structure).\n\n\nDans Git 2.54, nous itérons davantage sur cette commande afin de ne pas seulement afficher la taille globale, mais aussi les objets les plus volumineux par type :\n\n```shell\n$ git clone https://gitlab.com/git-scm/git.git\n$ cd git\n$ git repo structure\nCounting objects: 410445, done.\n| Repository structure      | Value       |\n| ------------------------- | ----------- |\n| * References              |             |\n|   * Count                 |    1.01 k   |\n|     * Branches            |       1     |\n|     * Tags                |    1.00 k   |\n|     * Remotes             |       9     |\n|     * Others              |       0     |\n|                           |             |\n| * Reachable objects       |             |\n|   * Count                 |  410.45 k   |\n|     * Commits             |   83.99 k   |\n|     * Trees               |  164.46 k   |\n|     * Blobs               |  161.00 k   |\n|     * Tags                |    1.00 k   |\n|   * Inflated size         |    7.46 GiB |\n|     * Commits             |   57.53 MiB |\n|     * Trees               |    2.33 GiB |\n|     * Blobs               |    5.07 GiB |\n|     * Tags                |  737.48 KiB |\n|   * Disk size             |  181.37 MiB |\n|     * Commits             |   33.11 MiB |\n|     * Trees               |   40.58 MiB |\n|     * Blobs               |  107.11 MiB |\n|     * Tags                |  582.67 KiB |\n|                           |             |\n| * Largest objects         |             |\n|   * Commits               |             |\n|     * Maximum size    [1] |   17.23 KiB |\n|     * Maximum parents [2] |      10     |\n|   * Trees                 |             |\n|     * Maximum size    [3] |   58.85 KiB |\n|     * Maximum entries [4] |    1.18 k   |\n|   * Blobs                 |             |\n|     * Maximum size    [5] | 1019.51 KiB |\n|   * Tags                  |             |\n\n|     * Maximum size    [6] |    7.13 KiB |\n\n[1] f6ecb603ff8af608a417d7724727d6bc3a9dbfdf\n[2] 16d7601e176cd53f3c2f02367698d06b85e08879\n[3] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[4] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[5] aa96f8bc361fd84a1459440f1e7de02ab0dc3543\n[6] 07e38db6a5a03690034d27104401f6c8ea40f1fc\n```\n\nAvec ces informations, nous sommes désormais presque au niveau de parité fonctionnelle avec git-sizer(1). Nous n'avons cependant pas encore terminé : nous prévoyons à terme d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires telles que :\n\n\n- Des niveaux de gravité tels qu'ils existent dans git-sizer(1)\n\n- Des graphes affichant la distribution des tailles d'objets\n\n- La possibilité de scanner les objets accessibles via un sous-ensemble de références\n\n\n*Ce projet a été mené par [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler).*\n\n\n## Nouvelle infrastructure pour la maintenance des dépôts\n\n\nChaque fois que vous écrivez des données dans un dépôt Git, vous ajoutez généralement de nouveaux objets libres. Sans intervention, vous obtiendrez un grand nombre de fichiers distincts dans votre répertoire `.git/objects/`, ce qui ralentit plusieurs opérations nécessitant l'accès à de nombreux objets simultanément. Git compresse donc régulièrement ces objets dans des fichiers d'empaquetage pour garantir de bonnes performances.\n\n\nCe n'est pas la seule structure de données susceptible de perdre en efficacité au fil du temps : la mise à jour des références peut créer des références libres, les reflogs doivent être allégés, les arbres de travail peuvent devenir obsolètes et les caches comme les graphes de commits doivent être actualisés régulièrement.\n\n\nHistoriquement, toutes ces tâches étaient gérées par [git-gc(1)](https://git-scm.com/docs/git-gc). Cependant, cet outil possède une architecture monolithique, exécutant essentiellement toutes les tâches requises dans un ordre séquentiel. Cette base est difficile à étendre et n'offre pas à l'utilisateur beaucoup de flexibilité s'il souhaite modifier légèrement la façon dont la maintenance est effectuée.\n\n\nLe projet Git a introduit le nouvel outil [git-maintenance(1)](https://git-scm.com/docs/git-maintenance) dans Git 2.29. Contrairement à git-gc(1), git-maintenance(1) n'est pas monolithique mais est structuré autour de tâches. Ces tâches sont librement configurables par l'utilisateur, ce qui lui offre un contrôle beaucoup plus précis sur la maintenance du dépôt.\n\n\nAu bout du compte, Git a migré vers git-maintenance(1) par défaut. Mais au départ, la seule tâche activée par défaut était la tâche git-gc(1) qui, comme vous l'aurez deviné, exécute simplement `git gc`. Pour lancer manuellement la maintenance avec cette nouvelle commande, il suffit d'exécuter `git maintenance run`, mais Git sait l'exécuter automatiquement à la suite de plusieurs autres commandes.\n\n\nAu cours des dernières releases, nous avons implémenté toutes les tâches individuelles prises en charge par git-gc(1) dans git-maintenance(1) afin de garantir la parité fonctionnelle entre ces deux outils.\n\n\nDe plus, nous avons implémenté une nouvelle tâche qui utilise l'architecture moderne de Git pour le rempaquetage d'objets avec le [compactage géométrique](https://git-scm.com/docs/git-repack#Documentation/git-repack.txt---geometricfactor). Le compactage géométrique est bien mieux adapté aux grands monorepos, et grâce à nos efforts, [intégrés dans Git 2.53](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#geometric-repacking-support-with-promisor-remotes), pour le faire fonctionner avec les clones partiels, il constitue désormais un remplacement complet de notre précédente stratégie de rempaquetage dans Git.\n\n\nAvec Git 2.54, nous avons franchi une autre étape importante : au lieu d'utiliser la stratégie basée sur git-gc(1) par défaut, nous utilisons désormais le rempaquetage géométrique avec des tâches de maintenance individuelles et granulaires. Outre son efficacité accrue pour les grands monorepos, il offre également une base plus facile à partir de laquelle itérer.\n\n\n*L'infrastructure de git-maintenance(1) a été initialement implémentée par [Derrick Stolee](https://github.com/derrickstolee), et la maintenance géométrique a été introduite par [Taylor Blau](https://github.com/ttaylorr). L'effort d'introduction des nouvelles tâches granulaires et de migration vers la nouvelle stratégie de maintenance a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab).*\n\n\n## Pour en savoir plus\n\n\nCet article n'a mis en évidence que quelques-unes des contributions apportées par GitLab et la communauté Git pour cette dernière release. Vous pouvez en apprendre davantage dans l'[annonce de release officielle](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u) du projet Git. Consultez également nos [articles de blog précédents sur les releases de Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/tags/git/) pour découvrir d'autres contributions des membres de l'équipe GitLab.",[21,22,270],"2026-04-27","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1776711651/sj7xxyyuimlarswbyft5.png",[9],{"featured":31,"template":13,"slug":739},"whats-new-in-git-2-54-0",{"content":741,"config":751},{"title":742,"description":743,"authors":744,"heroImage":746,"date":747,"body":748,"category":11,"tags":749},"GitLab AI Hackathon 2026 : découvrez les gagnants","Près de 7 000 développeurs ont créé plus de 600 agents et flows d'IA sur GitLab Duo Agent Platform. Découvrez les gagnants et leurs projets.",[745],"Nick Veenhof","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776457632/llddiylsgwuze0u1rjks.png","2026-04-22","Il est désormais acquis que l'IA écrit du code. Mais qu'en est-il de la planification, de la sécurité, de la conformité et des déploiements ? Dans ces domaines, des lacunes persistent. Nous organisons des programmes de contribution depuis des années et n'avons jamais vu une communauté réagir à une technologie de cette manière.\n\nC'est pourquoi nous avons lancé [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/) et invité des équipes de développement du monde entier à créer des agents d'IA qui aident les équipes à livrer des logiciels sécurisés plus rapidement. Pas des chatbots qui répondent à des questions, mais des agents qui s'intègrent dans les workflows, réagissent aux événements et agissent en votre nom. Le GitLab AI Hackathon 2026 s'est déroulé du 9 février au 25 mars 2026 sur Devpost, la plateforme dédiée aux hackathons. Google Cloud et Anthropic y ont participé en tant que co-sponsors.\n\nLorsque nous avons préparé ce hackathon avec Google Cloud et Anthropic, nous avons demandé aux juges d'évaluer quatre critères : la qualité technique, le design, l'impact potentiel et l'originalité de l'idée. Nous espérions une forte participation, mais les résultats nous ont tous surpris. Dix-neuf juges ont consacré 18 jours à examiner tous les projets. Google Cloud et Anthropic ont fourni les juges, les prix et un accès cloud. La communauté a créé des centaines d'agents et de flows afin de s'atteler aux lacunes mentionnées plus haut.\n\nPrès de 7 000 développeurs ont répondu à l'appel et créé plus de 600 agents et flows en quelques semaines. Les prix, toutes catégories confondues, totalisaient 65 000 dollars offerts par GitLab, Google Cloud et Anthropic.\n\n\nSi vous avez déjà vu un ingénieur senior quitter une équipe en emportant avec lui la moitié des connaissances de son équipe, vous comprendrez pourquoi le projet gagnant a autant marqué les esprits.\n\nPoursuivez votre lecture pour découvrir ce que les participants ont créé.\n\n## Premier prix : LORE\n\n[LORE](https://devpost.com/software/lore-living-organizational-record-engine), le Living Organizational Record Engine, utilise huit agents avec un routeur qui dirige chaque question vers l'agent approprié, une logique de prévention des boucles circulaires dans le graphe de connaissances, un tableau de bord visuel et un suivi de l'empreinte carbone. L'outil en ligne de commande est livré avec 43 tests (un chiffre inédit dans un projet de hackathon).\n\nLORE résout un problème concret : les connaissances des ingénieurs qui disparaissent lorsque ces derniers quittent l'entreprise. D'après notre expérience, un projet de hackathon avec 43 tests est rare. Un tel nombre en dit long sur l'équipe qui l'a conçu.\n\nApril Guo (Anthropic), membre du jury, a écrit : « On dirait un produit, pas un projet de hackathon. »\n\n\n### Gagnants Google Cloud\n\n[Gitdefender](https://devpost.com/software/gitdefender) a remporté le premier prix Google Cloud. L'outil s'intègre dans les workflows de revue de code afin de détecter et de corriger les vulnérabilités de sécurité. Il identifie les bogues, rédige des correctifs et ouvre la revue de code. Aucune intervention humaine n'est nécessaire.\n\n[Aegis](https://devpost.com/software/aegis-2m1oq0) a remporté le deuxième prix Google Cloud. L'outil fournit des explications assistées par l'IA pour chaque décision prise, qui est déployée sur Google Cloud et prête pour la production.\n\n### Gagnants Anthropic\n\n[GraphDev](https://devpost.com/software/graphdev) a remporté le premier prix Anthropic. L'outil cartographie les liens entre les éléments du code et montre comment les systèmes évoluent au fil du temps. Aboobacker MK (GitLab), membre du jury, a noté que le projet était « en phase avec notre travail sur le graphe de connaissances GitLab ». Ayush Billore (GitLab) a écrit : « J'ai adoré la démo et l'expérience utilisateur, un outil très utile pour comprendre comment le système a évolué et ce qui est impacté par les changements. » Vous pouvez visualiser l'impact complet d'une modification avant de l'autoriser.\n\n[DocSync](https://devpost.com/software/pipeheal) a remporté le deuxième prix Anthropic. L'outil utilise trois agents : Detector, Writer et Reviewer. Si DocSync a confiance dans le correctif, il ouvre une revue de code. Dans le cas contraire, il crée un ticket pour qu'un humain le vérifie.\n\n## Gagnants par catégorie\n\n### Projet le plus impressionnant sur le plan technique\n\nLes migrations de bases de données sont source de problèmes. [Time-Traveler](https://devpost.com/software/time-traveler-w3cxp0) crée une copie sécurisée de votre environnement de production, exécute la migration sur cette copie et génère un rapport. L'outil exécute cinq agents connectés par un pont, avec un déploiement réel sur Google Cloud, de véritables migrations PostgreSQL et des données réelles.\n\n### Projet avec le plus grand impact\n\n[RedAgent](https://devpost.com/software/redagent) vérifie les rapports de sécurité générés par l'IA et comble le fossé de confiance entre les résultats de l'IA et l'action des équipes de développement. Si votre équipe utilise l'IA pour les scans de sécurité, vous connaissez ce problème. Certaines équipes ignorent les résultats de l'IA parce qu'elles ne peuvent pas les vérifier. RedAgent offre aux équipes un moyen de valider les résultats de l'IA avant qu'ils ne parviennent aux équipes de développement.\n\n### Projet le plus facile à utiliser\n\n[Launch Control](https://devpost.com/software/launch-control-bgp8az) offre une expérience utilisateur soignée et une infrastructure solide, avec également de bons résultats en matière de durabilité.\n\n## Le signal de durabilité\n\nCinq projets ont remporté des prix ou des bonus pour leur impact environnemental. La livraison logicielle a un coût carbone lié aux pipelines CI/CD, et désormais les grands modèles de langage (LLM) consomment également des ressources de calcul à grande échelle. Nous avons créé la catégorie Green Agent pour inciter les équipes de développement à mesurer et réduire cette empreinte. Stacy Cline et Kim Buncle, de l'équipe durabilité de GitLab, ont participé au jury de la catégorie Green Agent.\n\n### Prix Green Agent\n\n[GreenPipe](https://devpost.com/software/greenpipe) analyse les pipelines CI/CD pour évaluer leur impact environnemental et produit des rapports d'empreinte carbone. Kim Buncle et Rajesh Agadi (Google), membres du jury, ont tous deux soutenu le projet.\n\n### Prix bonus consacrés au design durable\n\nLes prix bonus consacrés au design durable ont été attribués aux projets ayant adopté des pratiques de durabilité exceptionnelles dans leur conception, des techniques d'optimisation des modèles aux choix d'architecture écoénergétique.\n\n* [BugFlow](https://devpost.com/software/bugflow-ai-regression-detective-ci-optimizer) a transformé un rapport de bogue en 10 correctifs en 20 minutes.\n* [DELTA Cyber Reasoning](https://devpost.com/software/delta-cyber-reasoning-system) propose des tests à données aléatoires automatisés pour la sécurité.\n* [CarbonLint](https://devpost.com/software/carbonlint) applique l'analyse de code à la consommation énergétique.\n* [TFGuardian](https://devpost.com/software/tfguardian) intègre un analyseur d'empreinte carbone, entre autres agents.\n\nFélicitations à tous les lauréats des prix bonus consacrés au design durable !\n\nJens-Joris Decorte (TechWolf), membre du jury, a mentionné que les coûts étaient passés de 556 $ à 18 $ par mois, soit une réduction de 96 % de l'empreinte carbone (une économie mensuelle de 538 $ assortie d'un label de durabilité).\n\n## Mentions honorables et projets remarquables\n\nSix projets ont reçu des mentions honorables :\n\n\n- [SecurityMonkey](https://devpost.com/software/securitymonkey) injecte des vulnérabilités connues dans une branche de test et évalue la capacité de vos scanners de sécurité à les détecter.\n- [stregent](https://devpost.com/software/stregent) surveille les pipelines CI/CD et permet aux équipes de développement d'analyser et de fusionner des correctifs depuis WhatsApp, sans ouvrir un ordinateur portable.\n- [Compliance Sentinel](https://devpost.com/software/compliance-sentinel-autonomous-devsecops-governance) attribue un score de risque de conformité à chaque merge request et bloque le merge si des violations critiques sont détectées.\n- [Carbon Tracker](https://devpost.com/software/carbon-tracker-ij25kf) calcule l'empreinte carbone de chaque job de pipeline CI/CD et publie des conseils d'optimisation sur la merge request.\n- [RepoWarden](https://devpost.com/software/docuguard) est le premier Living Specification Engine, un système d'IA qui capture les raisons pour lesquelles le code a été écrit, et pas seulement ce qu'il fait.\n- [MR Compliance Auditor](https://devpost.com/software/mr-compliance-auditor) collecte des preuves à travers les merge requests, les associe aux contrôles SOC 2 et diffuse les scores de conformité sur un tableau de bord en temps réel.\n\nMa citation préférée du jury vient de Luca Chun Lun Lit (Anthropic), à propos de l'approche axée sur mobile de stregent : « Pouvoir coder depuis son téléphone représente un nouveau cap dans l'expérience d'ingénierie. »\n\n> Explorez les plus de 600 projets dans la [galerie de projets](https://gitlab.devpost.com/project-gallery).\n\n## Et ensuite ?\n\nChaque agent de ce hackathon fonctionnait au sein d'un seul projet. Les résultats obtenus étaient néanmoins impressionnants. Certains participants ont exécuté un graphe de connaissances local en parallèle de leurs agents pour faire émerger les relations et les dépendances au sein du dépôt. LORE capture l'historique du projet. Gitdefender détecte les vulnérabilités. Associer des agents à un contexte local plus riche aide déjà les contributeurs à créer des outils plus performants. Le prochain hackathon s'appuiera sur ce que les contributeurs font déjà avec un contexte enrichi. Inscrivez-vous sur [contributors.gitlab.com](https://contributors.gitlab.com/) pour être informé dès que les détails seront disponibles.\n\n\n## Lancez-vous\n\nUn grand merci à Lee Tickett (GitLab) et Mattias Michaux (GitLab) pour avoir guidé les innovateurs de ce hackathon !\n\nMerci à chaque développeur qui a soumis un projet. Près de 7 000 d'entre vous ont démontré ce que GitLab Duo Agent Platform peut accomplir lorsqu'une communauté décide de créer. Nous sommes fiers de ce que vous avez produit ici et avons hâte de voir ce que vous créerez ensuite.\n\nCréez votre propre agent sur [GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/). Parcourez les agents créés par la communauté dans le [catalogue d'IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/). Vous orchestrez les agents. L'IA accélère le développement.\n",[750,270],"AI/ML",{"featured":31,"template":13,"slug":752},"gitlab-ai-hackathon-2026-meet-the-winners",{"content":754,"config":763},{"tags":755,"category":11,"body":756,"date":757,"heroImage":758,"authors":759,"description":761,"title":762},[21,22,270],"Le projet Git a récemment publié [Git 2.53.0](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u). Passons en revue quelques points marquants de cette version, qui comprend des contributions de l'équipe Git chez GitLab.\n\n\n## Prise en charge du rempaquetage géométrique avec les dépôts distants promisor\n\n\nLes objets qui viennent d'être créés dans un dépôt Git sont souvent stockés sous forme de fichiers libres individuels. Pour garantir de bonnes performances et une utilisation optimale de l'espace disque, ces objets libres sont régulièrement compressés dans ce qu'on appelle des fichiers d'empaquetage (« packfiles »). Le nombre de fichiers d'empaquetage dans un dépôt augmente au fil du temps en raison des tâches effectuées, comme la création de nouveaux commits ou la récupération depuis un dépôt distant. À mesure que le nombre de fichiers d'empaquetage augmente dans un dépôt, Git doit effectuer davantage de travail pour rechercher des objets individuels. Par conséquent, pour préserver les performances optimales du dépôt, les fichiers d'empaquetage sont périodiquement rempaquetés via git-repack(1) afin de consolider les objets dans un nombre réduit de fichiers d'empaquetage. Lors du rempaquetage, deux stratégies existent : « tout-en-un » et « géométrique ».\n\n\nLa stratégie tout-en-un est assez simple et constitue la stratégie par défaut actuelle. Comme son nom l'indique, tous les objets du dépôt sont empaquetés dans un seul fichier. Cette approche est idéale pour le dépôt d'un point de vue des performances, car Git n'a besoin de parcourir qu'un seul fichier d'empaquetage lors de la recherche d'objets. Le principal inconvénient ? Le calcul d'un fichier d'empaquetage unique pour un dépôt peut prendre beaucoup de temps en cas de dépôt volumineux.\n\n\nLa stratégie géométrique permet d'atténuer ce problème en maintenant une progression géométrique des fichiers d'empaquetage en fonction de leur taille, au lieu de toujours rempaqueter dans un seul fichier. Lors du rempaquetage, Git maintient un ensemble de fichiers d'empaquetage classés par taille, où chaque fichier de la séquence doit avoir au moins deux fois la taille du fichier d'empaquetage précédent. Si un fichier d'empaquetage de la séquence enfreint cette propriété, les fichiers d'empaquetage sont combinés selon les besoins jusqu'à ce que la progression soit rétablie. Cette stratégie permet de limiter le nombre de fichiers d'empaquetage dans un dépôt tout en minimisant également la quantité de travail à effectuer pour la plupart des opérations de rempaquetage.\n\n\nToutefois, la stratégie de rempaquetage géométrique n'était pas compatible avec les clones partiels. Ces derniers permettent de cloner uniquement certaines parties d'un dépôt (par exemple en ignorant tous les blobs de plus de 1 mégaoctet). Cette approche peut réduire considérablement la taille d'un dépôt, et Git sait comment récupérer les objets manquants auxquels il doit accéder ultérieurement.\n\n\nRésultat : nous obtenons un dépôt dans lequel il manque certains objets. Tout objet qui pourrait ne pas être entièrement connecté est stocké dans un fichier d'empaquetage « promisor ». Lors du rempaquetage, cette propriété promisor doit être conservée pour les fichiers d'empaquetage contenant un objet promisor, afin qu'il soit possible de déterminer si un objet manquant est attendu et peut être récupéré depuis le dépôt distant promisor. Avec une stratégie de rempaquetage tout-en-un, Git sait gérer correctement les objets promisor et les stocke dans un fichier d'empaquetage promisor distinct. Malheureusement, la stratégie de rempaquetage géométrique ne savait pas comment accorder un traitement spécial aux fichiers d'empaquetage promisor et les fusionnait avec des fichiers d'empaquetage normaux sans tenir compte de la présence d'objets promisor. Heureusement, en raison d'un bogue, la commande git-pack-objects(1) sous-jacente échoue lors de l'utilisation du rempaquetage géométrique dans un dépôt de clone partiel. Les dépôts dans cette configuration ne pouvaient donc de toute façon pas être rempaquetés. Ce n'est pas idéal, mais c'est un résultat préférable à une corruption du dépôt.\n\n\nAvec la sortie de Git 2.53, le rempaquetage géométrique fonctionne désormais avec les dépôts de clones partiels. Lors d'un rempaquetage géométrique, les fichiers d'empaquetage promisor sont gérés séparément afin de préserver le marqueur promisor et sont rempaquetés selon une progression géométrique distincte. Avec ce correctif, la stratégie géométrique suit une progression logique en vue de s'imposer comme la stratégie de rempaquetage par défaut. Pour plus d'informations, consultez le [fil de discussion de la liste de diffusion](https://lore.kernel.org/git/20260105-pks-geometric-repack-with-promisors-v1-0-c4660573437e@pks.im/) correspondant.\n\n\nCe projet a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab).\n\n\n## git-fast-import(1) : préservation des signatures valides uniquement\n\n\nDans notre [article de blog consacré à la version Git 2.52](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-52-0/), nous avons abordé les améliorations liées aux signatures apportées à git-fast-import(1) et git-fast-export(1). Consultez cet article pour une explication plus détaillée de ces commandes, de leur utilisation et des modifications apportées concernant les signatures.\n\n\nPour résumer brièvement, git-fast-import(1) fournit un backend qui permet d'importer efficacement des données dans un dépôt et qui est utilisé par des outils tels que [git-filter-repo(1)](https://github.com/newren/git-filter-repo) pour aider à réécrire l'historique d'un dépôt en masse. Dans la version Git 2.52, git-fast-import(1) a appris l'option `--signed-commits=\u003Cmode>`, qui est similaire à la même option dans git-fast-export(1). Avec cette option, il est devenu possible de conserver ou de supprimer de façon inconditionnelle les signatures des commits et des tags.\n\n\nDans les situations où seule une partie de l'historique du dépôt a été réécrite, toute signature pour les commits ou tags réécrits devient invalide. Cela signifie que git-fast-import(1) est limité : la commande peut soit supprimer toutes les signatures, soit les conserver même si elles sont devenues invalides. Mais conserver des signatures invalides n'est pas vraiment utile, c'est pourquoi la réécriture de l'historique avec git-repo-filter(1) entraîne la suppression de toutes les signatures, même si le commit ou tag sous-jacent n'est pas réécrit. Cette approche n'est pas idéale : si le commit ou tag ne change pas, sa signature est toujours valide et il n'y a donc aucune raison réelle de la supprimer. Nous avons en réalité besoin de préserver les signatures pour les objets inchangés, et de supprimer les signatures invalides.\n\n\nAvec la sortie de Git 2.53, l'option `--signed-commits=\u003Cmode>` de git-fast-import(1) a appris un nouveau mode `strip-if-invalid` qui, lorsqu'il est utilisé, supprime seulement les signatures devenues invalides des commits réécrits. Ainsi, avec cette option, il devient possible de préserver certaines signatures de commits lors de l'utilisation de git-fast-import(1). Il s'agit d'une étape critique vers la mise en place des bases qui permettent à des outils comme git-repo-filter(1) de préserver les signatures valides et, plus tard, de signer à nouveau les signatures invalides.\n\n\nCe projet a été mené par [Christian Couder](https://gitlab.com/chriscool).\n\n\n## Plus de données collectées dans git-repo-structure\n\n\nDans la version Git 2.52, la sous-commande « structure » a été introduite dans git-repo(1). L'objectif de cette commande était de collecter des informations sur le dépôt et de remplacer éventuellement nativement des outils tels que [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer). Chez GitLab, nous hébergeons des dépôts extrêmement volumineux, et disposer d'informations sur la structure générale d'un dépôt est essentiel pour comprendre ses performances. Dans cette version, la commande collecte désormais également des informations sur la taille totale des objets accessibles dans un dépôt afin d'aider à comprendre la taille globale du dépôt. Dans les données de sortie ci-dessous, vous pouvez voir que la commande collecte désormais à la fois les tailles totales décompressées et sur disque des objets accessibles par type.\n\n```shell\n$ git repo structure\n\n| Repository structure | Value      |\n| -------------------- | ---------- |\n| * References         |            |\n|   * Count            |   1.78 k   |\n|     * Branches       |      5     |\n|     * Tags           |   1.03 k   |\n|     * Remotes        |    749     |\n|     * Others         |      0     |\n|                      |            |\n| * Reachable objects  |            |\n|   * Count            | 421.37 k   |\n|     * Commits        |  88.03 k   |\n|     * Trees          | 169.95 k   |\n|     * Blobs          | 162.40 k   |\n|     * Tags           |    994     |\n|   * Inflated size    |   7.61 GiB |\n|     * Commits        |  60.95 MiB |\n|     * Trees          |   2.44 GiB |\n|     * Blobs          |   5.11 GiB |\n|     * Tags           | 731.73 KiB |\n|   * Disk size        | 301.50 MiB |\n|     * Commits        |  33.57 MiB |\n|     * Trees          |  77.92 MiB |\n|     * Blobs          | 189.44 MiB |\n|     * Tags           | 578.13 KiB |\n```\n\n\nVous aurez peut-être également remarqué que les valeurs de taille dans le tableau des données de sortie sont désormais également affichées de manière plus conviviale avec des unités. Dans les versions suivantes, nous espérons étendre davantage les données de sortie de cette commande pour fournir des éléments supplémentaires, tels que les objets individuels les plus volumineux du dépôt.\n\n\nCe projet a été mené par [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler).\n\n\n## Pour en savoir plus\n\n\nCet article n'a mis en évidence que quelques-unes des contributions apportées par GitLab et la communauté Git pour cette dernière version. Vous pouvez en apprendre davantage sur ces contributions dans l'[annonce de version officielle](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u) du projet Git. Consultez également nos [articles de blog précédents sur les versions de Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/tags/git/) pour découvrir d'autres contributions des membres de l'équipe GitLab.","2026-02-03","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749663087/Blog/Hero%20Images/git3-cover.png",[760],"Justin Tobler","Découvrez les contributions à cette version, notamment les correctifs apportés au rempaquetage géométrique, une évolution des options de gestion des signatures de commits dans git-fast-import(1), et bien plus encore.","Nouveautés de Git 2.53.0",{"featured":31,"template":13,"slug":764},"whats-new-in-git-2-53-0",{"promotions":766},[767,781,793,805],{"id":768,"categories":769,"header":771,"text":772,"button":773,"image":778},"ai-modernization",[770],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":774,"config":775},"Get your AI maturity score",{"href":776,"dataGaName":777,"dataGaLocation":252},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":779},{"src":780},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":782,"categories":783,"header":785,"text":772,"button":786,"image":790},"devops-modernization",[784,582],"product","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":787,"config":788},"Get your DevOps maturity score",{"href":789,"dataGaName":777,"dataGaLocation":252},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":791},{"src":792},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":794,"categories":795,"header":797,"text":772,"button":798,"image":802},"security-modernization",[796],"security","Are you trading speed for security?",{"text":799,"config":800},"Get your security maturity score",{"href":801,"dataGaName":777,"dataGaLocation":252},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":803},{"src":804},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":806,"paths":807,"header":810,"text":811,"button":812,"image":817},"github-azure-migration",[808,809],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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