[{"data":1,"prerenderedAt":839},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/how-we-use-gitlab-to-grow-open-source-communities":3,"navigation-fr-fr":39,"banner-fr-fr":464,"footer-fr-fr":474,"blog-post-authors-fr-fr-Lee Tickett|Daniel Murphy":712,"blog-related-posts-fr-fr-how-we-use-gitlab-to-grow-open-source-communities":738,"blog-promotions-fr-fr":777,"next-steps-fr-fr":830},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"authors":9,"body":12,"category":13,"categorySlug":13,"config":14,"content":18,"date":26,"description":19,"extension":27,"externalUrl":28,"featured":17,"heroImage":21,"isFeatured":17,"meta":29,"navigation":30,"path":31,"publishedDate":26,"rawbody":32,"seo":33,"slug":16,"stem":35,"tagSlugs":36,"tags":37,"template":15,"updatedDate":28,"__hash__":38},"blogPosts/fr-fr/blog/how-we-use-gitlab-to-grow-open-source-communities.md","Comment nous utilisons GitLab pour développer les communautés open source",[7,8],"lee-tickett","daniel-murphy",[10,11],"Lee Tickett","Daniel Murphy","L'équipe Contributor Success de GitLab faisait face au défi suivant : alors que nos contributeurs open source récurrents fusionnaient davantage de modifications de code et collaboraient sur des fonctionnalités avancées, les contributeurs novices, quant à eux, avaient du mal à se lancer. Nous étions conscients que beaucoup de nouveaux contributeurs open source finissaient par abandonner sans même demander de l'aide. Attachés à la [mission de GitLab](https://handbook.gitlab.com/handbook/company/mission/) où chacun peut contribuer, nous aspirions à inverser cette tendance.\n\nNous avons commencé à effectuer des recherches sur les contributeurs open source de GitLab. Puis nous avons amélioré les obstacles majeurs. En janvier, nous avons atteint un record de 184 contributeurs communautaires uniques à GitLab en un seul mois, dépassant pour la première fois notre objectif de 170 fixé par l'équipe.\n\nTrois mois plus tard, nous l'avons de nouveau battu avec 192 contributeurs.\n\nVoici comment nous avons utilisé les propres outils de GitLab pour résoudre le dilemme des nouveaux contributeurs et développer notre communauté [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ?\").\n\n## Ce que nous avons appris sur les nouveaux contributeurs\n\nEn 2023, nous avons mené la toute première étude sur les contributeurs open source de GitLab. Nous avons observé six participants qui n'avaient jamais contribué à GitLab.\n\nVoici ce qu’ils nous ont dit : \n\n* La documentation destinée aux contributeurs était confuse\n* La prise en main était difficile \n* Trouver de l’aide n'était pas clair\n\nSeul un participant sur six a réussi à fusionner une contribution de code dans GitLab au cours de l'étude.\n\nIl est devenu évident que nous devions nous concentrer sur l'expérience d'intégration si nous voulions que les nouveaux contributeurs réussissent à faire leurs premiers pas sur GitLab. Nous avons donc [itéré](https://handbook.gitlab.com/handbook/values/#iteration) !\n\nNotre équipe a passé l'année suivante à résoudre leurs défis. Nous avons utilisé les outils de GitLab, tels que les templates de tickets, les pipelines programmés, les webhooks et le GitLab Query Language (GLQL), pour construire une solution d'intégration innovante et semi-automatisée.\n\nEn 2025, nous avons effectué une étude de suivi des utilisateurs avec de nouveaux participants qui n'avaient jamais contribué à GitLab. Les 10 participants ont tous créé et fusionné avec succès des contributions dans GitLab, avec un taux de réussite de 100 %. Les retours ont montré une grande appréciation pour le nouveau processus d'intégration, la rapidité avec laquelle les chargés de maintenance vérifiaient le travail des contributeurs, et la reconnaissance que nous offrions aux contributeurs.\n\n## Création d’une intégration personnalisée\n\nNotre solution a commencé par l'engagement. Pour aider les nouveaux contributeurs à se lancer, nous avons mis en place un processus d'intégration personnalisé connectant chaque contributeur avec un chargé de maintenance communautaire.\n\nNous avons créé un [template de ticket ](https://gitlab.com/gitlab-community/meta/-/blob/ac0e5579a6a1cf26e367010bfcf6c7d35b38d4f8/.gitlab/issue_templates/Onboarding.md)avec une liste claire de tâches.\n\nLe ticket d'intégration gère également l'approbation d'accès aux [forks de la communauté de GitLab](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-community-forks/), une collection de projets partagés qui facilitent le push de modifications, la collaboration entre contributeurs, et l'accès aux fonctionnalités GitLab Ultimate et GitLab Duo.\n\nEn utilisant des [labels à portée limitée](https://docs.gitlab.com/user/project/labels/#scoped-labels), nous indiquons le statut de la demande d'accès pour faciliter le suivi par les chargés de maintenance.\n\n![Ticket d'intégration GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512804/vkiyl0hrfbgcer3nz38r.png)\n\nNous avons commencé avec un script Ruby exécuté via un pipeline programmé, vérifiant les nouvelles demandes d'accès et utilisant le template de ticket pour créer des tickets d'intégration personnalisés.\n\nÀ partir de là, nos chargés de maintenance collaborent avec les nouveaux contributeurs pour vérifier l'accès, répondre aux questions et trouver des tickets. \n\n## Standardisation des réponses avec des templates de commentaires\n\nAvec plusieurs chargés de maintenance dans la communauté de GitLab, nous voulions assurer une communication cohérente et claire.\n\nNous avons créé des [templates de commentaires](https://docs.gitlab.com/user/profile/comment_templates/), que nous synchronisons avec le dépôt en utilisant l'API GraphQL et un [script Ruby](https://gitlab.com/gitlab-community/meta/-/blob/dd6e0c2861c848251424b72e3e8c5603dcaac725/bin/sync_comment_templates.rb).\n\nLe script est déclenché dans le fichier `.gitlab-ci.yml` lorsque des modifications de templates de commentaires sont apportées avec un push vers la branche par défaut (un test est déclenché dans les merge requests).\n\n```yaml\nexecute:sync-comment-templates:\n  stage: execute\n  extends: .ruby\n  script:\n    - bundle exec bin/sync_comment_templates.rb\n  variables:\n    SYNC_COMMENT_TEMPLATES_GITLAB_API_TOKEN: $SYNC_COMMENT_TEMPLATES_GITLAB_API_TOKEN_READ_ONLY\n  rules:\n    - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == 'schedule' || $CI_PIPELINE_SOURCE == \"trigger\"\n      when: never\n    - if: $EXECUTE_SYNC_COMMENT_TEMPLATES == '1'\n    - if: $CI_MERGE_REQUEST_IID\n      changes:\n        - .gitlab/comment_templates/**/*\n      variables:\n        REPORT_ONLY: 1\n    - if: $CI_COMMIT_REF_NAME == $CI_DEFAULT_BRANCH\n      changes:\n        - .gitlab/comment_templates/**/*\n      variables:\n        FORCE_SYNC: 1\n        DRY_RUN: 0\n        SYNC_COMMENT_TEMPLATES_GITLAB_API_TOKEN: $SYNC_COMMENT_TEMPLATES_GITLAB_API_TOKEN_READ_WRITE\n\n```\n\n![Template de commentaire dans GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512803/qmfaymqhq3zgdcnm6a3j.png)\n\n## Suppression du temps d'attente de 5 minutes\n\nNotre première itération était un peu lente. Après avoir commencé le processus d'intégration, les contributeurs se demandaient ce qu’il fallait faire ensuite, tandis que le pipeline programmé prenait jusqu'à 5 minutes pour créer leur ticket d'intégration.\n\n[Niklas](https://gitlab.com/Taucher2003), un membre de notre [équipe Core](https://about.gitlab.com/community/core-team/), a trouvé une solution. Il a ajouté des [événements webhook pour les demandes d'accès](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/163094) et des [templates de charge utile personnalisés pour les webhooks](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/142738).\n\nCes fonctionnalités combinées nous ont permis de déclencher un pipeline immédiatement. Cela réduit le temps à environ 40 secondes (le temps qu'il faut au pipeline CI pour s'exécuter) et génère le ticket d'intégration immédiatement. Cette action économise également des milliers de pipelines et de minutes de calcul lorsqu’aucune demande d'accès n’a besoin d'être traitée. \n\nNous avons configuré un [token de déclenchement de pipeline](https://docs.gitlab.com/ci/triggers/#create-a-pipeline-trigger-token) et l'avons utilisé comme cible pour le webhook, en passant les variables d'environnement souhaitées :\n\n```json\n{\n  \"ref\": \"main\",\n  \"variables\": {\n    \"EXECUTE_ACCESS_REQUESTS\": \"1\",\n    \"DRY_RUN\": \"0\",\n    \"PIPELINE_NAME\": \"Create onboarding issues\",\n    \"GROUP_ID\": \"{{group_id}}\",\n    \"EVENT_NAME\": \"{{event_name}}\"\n  }\n}\n```\n\n![Liste de pipelines](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512805/qom7hnqnwfcdzvria7dd.png)\n\n## Automatisation des suivis\n\nAvec un volume croissant de clients et de contributeurs à la communauté GitLab, les chargés de maintenance avaient du mal à suivre les tickets qui nécessitaient une attention particulière et certaines questions de suivi se perdaient.\n\nNous avons mis en œuvre une automatisation utilisant les webhooks et Ruby pour labeliser les tickets mis à jour par les membres de la communauté. Cela crée un signal clair du statut du ticket pour les chargés de maintenance. \n\n[GitLab Triage](https://gitlab.com/gitlab-org/ruby/gems/gitlab-triage) relance automatiquement les tickets d'intégration inactifs afin de maintenir cette dynamique.\n\n![Relance automatisée des tickets d'intégration inactif dans GitLab ](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512811/gkj3qaidjl1vv2dlu8ep.png)\n\n## Organisation du suivi des tickets avec GLQL\n\nNous avons construit une [vue GitLab Query Language (GLQL)](https://docs.gitlab.com/user/glql/) pour garder une trace de l'ensemble des tickets. Ce tableau GLQL recense les tickets d'intégration qui nécessitent une attention particulière, permettant aux chargés de maintenance de les examiner et de les suivre avec les membres de la communauté.\n\n![Vue GLQL du suivi des tickets](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512804/hdduf0orntdfhkysheae.png)\n\nCes vues GLQL ont amélioré notre efficacité globale de classement. Le succès a été tel que nous avons fini par utiliser cette stratégie dans les programmes [GitLab pour l’open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/open-source/) et [GitLab pour l'éducation](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/education/). Avec les tableaux GLQL pour les tickets d’assistance, ces programmes communautaires ont réduit leurs temps de réponse de 75 %.\n\n## Meilleure accessibilité du README\n\nLe [groupe @gitlab-community](https://gitlab.com/gitlab-community/) est l’espace dédié aux contributeurs sur Gitlab.com. Nous avions déjà un fichier `README.md` expliquant les forks de la communauté et le processus d'intégration, mais ce fichier vivait dans un projet meta. Avec notre étude de suivi des utilisateurs, nous avons découvert que cette séparation désorientait les nouveaux contributeurs quand leurs tickets d'intégration se trouvaient dans un projet différent.\n\nNous avons alors utilisé la [mise en miroir de projet de GitLab](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/mirror/) pour résoudre cela et mis en miroir le projet meta vers `gitlab-profile`. Cela a fait remonter le fichier README existant au niveau du groupe, le rendant plus facile d'accès.\n\n![Mise en miroir de projet GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512809/kbgdxyilza71kmj0aeqt.png)\n\n![README de groupe](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512804/taosgn8vvgo8onszuwaf.png)\n\n## Les résultats parlent d'eux-mêmes\n\nEn utilisant GitLab nous-mêmes, nous avons amélioré les points de friction identifiés dans nos études et transformé le parcours des contributeurs de GitLab. Nous avons augmenté le nombre de clients et de membres de la communauté contribuant à GitLab, ajoutant des fonctionnalités au produit, résolvant des bogues, et enrichissant notre catalogue [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD?\").\n\nNotre processus d'intégration a augmenté le taux d'adhésion des nouveaux contributeurs au sein de notre communauté, et le nombre total de contributeurs sur les forks de la communauté a doublé au cours des 9 derniers mois.\n\n![Graphique de croissance des forks de la communauté](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512803/xagra4vfsrhbcwnzekmp.png)\n\nNous avons réduit le temps nécessaire aux nouveaux contributeurs pour apporter leur première contribution en les connectant plus rapidement avec les chargés de maintenance et en les aidant à démarrer. \n\nNous utilisons l’[analyse de la chaîne de valeur](https://docs.gitlab.com/user/group/value_stream_analytics/) de GitLab pour suivre nos taux de réponse.\n\n* Le délai avant première réponse des chargés de maintenance de la communauté est descendu à 46 minutes au cours des 3 derniers mois\n* Le temps d'approbation moyen pour l'accès aux forks de la communauté est descendu à 1 heure au cours des 3 derniers mois\n\n![Chronologie de l’analyse de la chaîne de valeur](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512812/jzksakrfdb22hooqemzh.png)\n\nLe taux de réussite de 100 % de notre étude de suivi des utilisateurs de 2025 a confirmé ces améliorations pour nos contributeurs novices.\n\n## Meilleure reconnaissance des contributeurs\n\nCorriger les défis rencontrés par nos nouveaux contributeurs nous a permis de nous concentrer sur une meilleure reconnaissance de notre communauté, incitant les novices à revenir. Le résultat : [contributors.gitlab.com](http://contributors.gitlab.com). Nous avons construit un hub central pour nos contributeurs qui comprend des tableaux de classement, des réalisations et des récompenses. Les contributeurs peuvent voir leur impact, suivre leurs progrès et grandir au sein de la communauté.\n\n## Partager ce que nous avons appris\nCes améliorations fonctionnent et sont reproductibles pour d'autres projets open source. Nous partageons notre approche pour que d'autres projets puissent envisager d'utiliser ces outils pour se développer. \n\nAu fur et à mesure que les organisations prennent connaissance des obstacles à la participation, il est possible de créer un environnement open source plus convivial. Avec les outils de GitLab, nous pouvons offrir une expérience plus fluide aux contributeurs et aux chargés de maintenance. \n\n**Contactez-nous**\n\nVous voulez en savoir plus sur le développement de votre communauté de contributeurs ? Envoyez un e-mail à contributors@gitlab.com ou [créez un ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/developer-relations/contributor-success/team-task/-/issues) pour démarrer une discussion. Nous sommes là pour aider à construire des communautés.","open-source",{"template":15,"slug":16,"featured":17},"BlogPost","how-we-use-gitlab-to-grow-open-source-communities",false,{"title":5,"description":19,"authors":20,"heroImage":21,"tags":22,"category":13,"date":26,"body":12},"Découvrez comment utiliser la plateforme DevSecOps de GitLab pour résoudre les problèmes d'intégration des nouveaux contributeurs.",[10,11],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,w_820,h_500,c_lfill/v1750099558/Blog/Hero%20Images/gitlabflatlogomap.png",[23,24,25],"open source","community","product","2025-07-22","md",null,{},true,"/fr-fr/blog/how-we-use-gitlab-to-grow-open-source-communities","---\nseo:\n  noIndex: false\n  title: Développer les communautés open source avec GitLab\n  description: Découvrez comment utiliser la plateforme DevSecOps de GitLab pour\n    résoudre les problèmes d'intégration des nouveaux contributeurs.\n  ogDescription: Découvrez comment utiliser la plateforme DevSecOps de GitLab pour\n    résoudre les problèmes d'intégration des nouveaux contributeurs.\n  ogTitle: Développer les communautés open source avec GitLab\n  ogImage: https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,w_820,h_500,c_lfill/v1750099558/Blog/Hero%20Images/gitlabflatlogomap.png\ntitle: Comment nous utilisons GitLab pour développer les communautés open source\ndescription: Découvrez comment utiliser la plateforme DevSecOps de GitLab pour résoudre les problèmes d'intégration des nouveaux contributeurs.\nauthors:\n  - Lee Tickett\n  - Daniel Murphy\nheroImage: https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,w_820,h_500,c_lfill/v1750099558/Blog/Hero%20Images/gitlabflatlogomap.png\ntags:\n  - open source\n  - community\n  - product\ncategory: open-source\ndate: '2025-07-22'\nslug: how-we-use-gitlab-to-grow-open-source-communities\nfeatured: false\ntemplate: BlogPost\n---\n\nL'équipe Contributor Success de GitLab faisait face au défi suivant : alors que nos contributeurs open source récurrents fusionnaient davantage de modifications de code et collaboraient sur des fonctionnalités avancées, les contributeurs novices, quant à eux, avaient du mal à se lancer. Nous étions conscients que beaucoup de nouveaux contributeurs open source finissaient par abandonner sans même demander de l'aide. Attachés à la [mission de GitLab](https://handbook.gitlab.com/handbook/company/mission/) où chacun peut contribuer, nous aspirions à inverser cette tendance.\n\nNous avons commencé à effectuer des recherches sur les contributeurs open source de GitLab. Puis nous avons amélioré les obstacles majeurs. En janvier, nous avons atteint un record de 184 contributeurs communautaires uniques à GitLab en un seul mois, dépassant pour la première fois notre objectif de 170 fixé par l'équipe.\n\nTrois mois plus tard, nous l'avons de nouveau battu avec 192 contributeurs.\n\nVoici comment nous avons utilisé les propres outils de GitLab pour résoudre le dilemme des nouveaux contributeurs et développer notre communauté [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ?\").\n\n## Ce que nous avons appris sur les nouveaux contributeurs\n\nEn 2023, nous avons mené la toute première étude sur les contributeurs open source de GitLab. 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Nous avons utilisé les outils de GitLab, tels que les templates de tickets, les pipelines programmés, les webhooks et le GitLab Query Language (GLQL), pour construire une solution d'intégration innovante et semi-automatisée.\n\nEn 2025, nous avons effectué une étude de suivi des utilisateurs avec de nouveaux participants qui n'avaient jamais contribué à GitLab. Les 10 participants ont tous créé et fusionné avec succès des contributions dans GitLab, avec un taux de réussite de 100 %. Les retours ont montré une grande appréciation pour le nouveau processus d'intégration, la rapidité avec laquelle les chargés de maintenance vérifiaient le travail des contributeurs, et la reconnaissance que nous offrions aux contributeurs.\n\n## Création d’une intégration personnalisée\n\nNotre solution a commencé par l'engagement. 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Nous avions déjà un fichier `README.md` expliquant les forks de la communauté et le processus d'intégration, mais ce fichier vivait dans un projet meta. Avec notre étude de suivi des utilisateurs, nous avons découvert que cette séparation désorientait les nouveaux contributeurs quand leurs tickets d'intégration se trouvaient dans un projet différent.\n\nNous avons alors utilisé la [mise en miroir de projet de GitLab](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/mirror/) pour résoudre cela et mis en miroir le projet meta vers `gitlab-profile`. Cela a fait remonter le fichier README existant au niveau du groupe, le rendant plus facile d'accès.\n\n![Mise en miroir de projet GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512809/kbgdxyilza71kmj0aeqt.png)\n\n![README de groupe](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512804/taosgn8vvgo8onszuwaf.png)\n\n## Les résultats parlent d'eux-mêmes\n\nEn utilisant GitLab nous-mêmes, nous avons amélioré les points de friction identifiés dans nos études et transformé le parcours des contributeurs de GitLab. Nous avons augmenté le nombre de clients et de membres de la communauté contribuant à GitLab, ajoutant des fonctionnalités au produit, résolvant des bogues, et enrichissant notre catalogue [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD?\").\n\nNotre processus d'intégration a augmenté le taux d'adhésion des nouveaux contributeurs au sein de notre communauté, et le nombre total de contributeurs sur les forks de la communauté a doublé au cours des 9 derniers mois.\n\n![Graphique de croissance des forks de la communauté](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512803/xagra4vfsrhbcwnzekmp.png)\n\nNous avons réduit le temps nécessaire aux nouveaux contributeurs pour apporter leur première contribution en les connectant plus rapidement avec les chargés de maintenance et en les aidant à démarrer. \n\nNous utilisons l’[analyse de la chaîne de valeur](https://docs.gitlab.com/user/group/value_stream_analytics/) de GitLab pour suivre nos taux de réponse.\n\n* Le délai avant première réponse des chargés de maintenance de la communauté est descendu à 46 minutes au cours des 3 derniers mois\n* Le temps d'approbation moyen pour l'accès aux forks de la communauté est descendu à 1 heure au cours des 3 derniers mois\n\n![Chronologie de l’analyse de la chaîne de valeur](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752512812/jzksakrfdb22hooqemzh.png)\n\nLe taux de réussite de 100 % de notre étude de suivi des utilisateurs de 2025 a confirmé ces améliorations pour nos contributeurs novices.\n\n## Meilleure reconnaissance des contributeurs\n\nCorriger les défis rencontrés par nos nouveaux contributeurs nous a permis de nous concentrer sur une meilleure reconnaissance de notre communauté, incitant les novices à revenir. Le résultat : [contributors.gitlab.com](http://contributors.gitlab.com). Nous avons construit un hub central pour nos contributeurs qui comprend des tableaux de classement, des réalisations et des récompenses. Les contributeurs peuvent voir leur impact, suivre leurs progrès et grandir au sein de la communauté.\n\n## Partager ce que nous avons appris\nCes améliorations fonctionnent et sont reproductibles pour d'autres projets open source. Nous partageons notre approche pour que d'autres projets puissent envisager d'utiliser ces outils pour se développer. \n\nAu fur et à mesure que les organisations prennent connaissance des obstacles à la participation, il est possible de créer un environnement open source plus convivial. Avec les outils de GitLab, nous pouvons offrir une expérience plus fluide aux contributeurs et aux chargés de maintenance. \n\n**Contactez-nous**\n\nVous voulez en savoir plus sur le développement de votre communauté de contributeurs ? Envoyez un e-mail à contributors@gitlab.com ou [créez un ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/developer-relations/contributor-success/team-task/-/issues) pour démarrer une discussion. 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de Git 2.54.0","Découvrez les contributions à cette release de Git 2.54.0, notamment la nouvelle maintenance des dépôts, une nouvelle commande pour modifier l'historique des commits, le remplacement de git-sizer(1) et plus encore.","Le projet Git a récemment publié [Git 2.54.0](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u). Passons en revue quelques-unes des nouveautés marquantes de cette release, qui comprend des contributions de l'équipe Git chez GitLab.\n\n\n## Bases de données d'objets modulaires\n\n\n[Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-git/ \"Qu'est-ce que Git ?\") offre déjà la possibilité de stocker les références avec le backend « files » ou avec le [backend « reftable »](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/). Ce scénario est rendu possible grâce à des abstractions appropriées dans Git qui permettent de disposer de différents backends.\n\n\nMais les références ne constituent qu'un des deux types importants de données stockées dans les dépôts, l'autre étant les objets. Les objets sont stockés dans la base de données d'objets, et chaque base de données d'objets est à son tour composée de plusieurs sources d'objets à partir desquelles les objets peuvent être lus ou écrits. Chaque source d'objets stocke soit des objets individuels sous forme d'objets dits « libres », soit compresse plusieurs objets dans un fichier d'empaquetage (« packfile ») dans le répertoire `.git/objects`.\n\n\nJusqu'à présent, cependant, ces sources ne disposaient pas d'une couche d'abstraction appropriée, de sorte que le format de stockage des objets était entièrement codé en dur dans Git. Mais les choses changent enfin avec les bases de données d'objets enfichables. Le concept est simple et similaire à ce qui a été fait pour les références par le passé : au lieu de chemins de code en dur pour le stockage des objets, nous introduisons une couche d'abstraction qui permet de disposer de différents backends pour le stockage des objets.\n\n\nSi l'idée est simple, la mise en œuvre ne l'est pas, car les spécificités des formats de stockage sont codées en dur partout dans Git. En réalité, nous avons commencé à travailler sur ce projet dès Git 2.48, qui a été publié en janvier 2025. Dans un premier temps, nous nous sommes concentrés sur l'encapsulation des sous-systèmes liés aux objets et sur la création de sous-systèmes dédiés pour les backends existants dans Git.\n\n\nAvec Git 2.54, nous franchissons une étape importante : le backend de la base de données d'objets est désormais modulaire. Toutes les fonctionnalités de Git ne sont pas encore couvertes, mais l'introduction d'un backend alternatif capable de gérer un sous-ensemble significatif d'opérations est désormais un objectif réaliste.\n\n\nPour l'instant, seuls les workflows locaux comme la création de commits, l'affichage de graphes de commits ou l'exécution de merges fonctionneront avec une telle implémentation alternative. Cette approche exclut notamment tout ce qui interagit avec un dépôt distant, comme les opérations de récupération ou de push de modifications. Quoi qu'il en soit, il s'agit de l'aboutissement de près de deux ans de travail, répartis sur près de 400 commits fusionnés en amont, et nous continuerons bien entendu à itérer.\n\n\nMais pourquoi ce projet est-il important ? L'objectif est de simplifier l'introduction de nouveaux formats de stockage dans Git. Voici quelques exemples :\n\n- Un format de stockage capable de gérer les fichiers binaires volumineux de manière plus efficace que les fichiers d'empaquetage actuels\n\n- Un format de stockage sur mesure pour GitLab afin de garantir que nous puissions servir les dépôts à nos utilisateurs de manière encore plus efficace qu'actuellement\n\n\nIl s'agit d'un effort à grande échelle qui est susceptible de façonner l'avenir de Git et de GitLab.\n\n\n*Ce projet a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab).*\n\n\n## Modification simplifiée de votre historique de commits\n\n\nDans de nombreux projets de développement logiciel, il est courant pour les développeurs de ne pas seulement peaufiner le code qu'ils souhaitent soumettre, mais aussi de soigner l'historique des commits afin de faciliter la revue. Le résultat est un ensemble de commits petits et atomiques, chacun dédié à une seule tâche, accompagné d'un bon message de commit qui décrit l'intention ainsi que les nuances spécifiques.\n\n\nBien entendu, ces commits atomiques ne sont le plus souvent pas le fruit naturel du processus de développement. L'auteur des modifications acquiert plutôt une meilleure compréhension au fur et à mesure des itérations, et la manière de découper les commits se clarifie avec le temps. De plus, le processus de revue qui s'ensuit peut donner lieu à des retours nécessitant des modifications des commits déjà préparés.\n\n\nPar conséquent, le développeur devra réécrire son historique de commits de nombreuses fois au cours du développement. Git offre depuis longtemps cette possibilité via les [rebasages interactifs](https://git-scm.com/docs/git-rebase#_interactive_mode). Ces rebasages interactifs sont un outil extrêmement puissant : ils permettent de réordonner les commits, de réécrire les messages de commits, de regrouper plusieurs commits ou d'effectuer des modifications arbitraires sur n'importe quel commit.\n\n\nMais ils sont aussi quelque peu obscurs et difficiles à appréhender. L'utilisateur doit identifier le commit de base pour le rebasage, comprendre comment modifier une « feuille d'instructions » assez obscure et connaître le fonctionnement à état du processus de rebasage. Par exemple, les utilisateurs se voient présenter une feuille d'instructions similaire à celle ci-dessous lors du rebasage d'une branche thématique :\n\n```shell\npick b60623f382 # t: detect errors outside of test cases # empty\npick b80cb55882 # t: prepare `test_match_signal ()` calls for `set -e`\npick 5ffe397f30 # t: prepare `test_must_fail ()` for `set -e`\npick 5e9b0cf5e1 # t: prepare `stop_git_daemon ()` for `set -e`\npick 299561e7a2 # t: prepare `git config --unset` calls for `set -e`\npick ed0e7ca2b5 # t: detect errors outside of test cases\n```\n\nAinsi, bien que les rebasages interactifs soient puissants, ils restent assez intimidants pour l'utilisateur moyen.\n\n\nMais ce n'est pas une fatalité. Des outils comme [Jujutsu](https://www.jj-vcs.dev/latest/) offrent des interfaces beaucoup plus simples d'utilisation par rapport à Git, puisqu'il suffit par exemple d'exécuter `jj split` pour diviser un commit en deux. Avec Git et les rebasages interactifs, ce cas d'utilisation requiert de nombreuses étapes avec des arguments en ligne de commande peu explicites.\n\n\nNous nous sommes donc inspirés de Jujutsu et avons introduit dans Git une nouvelle commande git-history(1), qui constitue le socle d'une meilleure modification de l'historique. Pour l'instant, cette commande dispose de deux sous-commandes :\n\n\n- `git history reword` vous permet de réécrire facilement un message de commit. Il vous suffit d'indiquer le commit que vous souhaitez mieux documenter, Git vous demande le nouveau message de commit, et c'est terminé.\n\n- `git history split` vous permet de diviser un commit en deux, à l'image de `jj split`. Vous indiquez un commit, Git vous demande quelles modifications mettre dans quel commit ainsi que les deux messages de commit, et c'est terminé.\n\n\nCe n'est bien sûr qu'un début, et nous souhaitons ajouter des sous-commandes supplémentaires au fil du temps. Par exemple :\n\n\n- `git history fixup` pour prendre les modifications indexées et les intégrer automatiquement à un commit spécifique\n\n- `git history drop` pour supprimer un commit\n\n- `git history reorder` pour réordonner la séquence de commits\n\n- `git history squash` pour regrouper une série de commits\n\n\nMais ce n'est pas tout. En plus de simplifier la modification de l'historique, cette nouvelle commande sait aussi rebaser automatiquement toutes vos branches locales qui incluaient précédemment ce commit. Cela signifie que vous pouvez modifier un commit qui ne se trouve pas sur la branche courante, et toutes les branches contenant ce commit seront réécrites.\n\n\nAu premier abord, il peut sembler surprenant que Git rebase automatiquement les branches dépendantes, car cela constitue une divergence significative par rapport au fonctionnement de git-rebase(1). Mais cela s'inscrit dans un effort plus large visant à améliorer la prise en charge des « diffs empilés » (« Stacked Diffs ») dans Git, une méthode permettant de créer une série de plusieurs branches dépendantes pouvant être revues indépendamment, mais qui concourent ensemble à un objectif plus vaste.\n\n\n*Ce projet a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) avec le soutien d'[Elijah Newren](https://github.com/newren).*\n\n\n## Remplacement natif de git-sizer(1)\n\n\nLa taille d'un dépôt Git est un facteur important qui détermine la capacité de Git et de GitLab à le gérer efficacement. Mais la taille n'est pas le seul facteur, car les performances d'un dépôt résultent en définitive d'une combinaison de plusieurs aspects :\n\n\n- La taille de l'historique des commits\n\n- La structure de l'arborescence des répertoires\n\n- La taille des fichiers stockés dans le dépôt\n\n- Le nombre de références\n\n\nCe ne sont là que quelques-uns des aspects à prendre en compte pour prédire si Git sera en mesure de gérer correctement un dépôt.\n\n\nBien qu'il soit clair que la simple taille du dépôt est insuffisante, Git ne fournit en soi aucun outil offrant à l'utilisateur une vue d'ensemble claire de ces indicateurs. Les utilisateurs sont contraints de s'appuyer sur des outils tiers comme [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer) pour combler cette lacune. Cet outil fait un excellent travail pour afficher ces informations, mais il ne fait pas partie de Git et doit donc être installé séparément.\n\n\nL'observabilité des composants internes d'un dépôt est essentielle chez GitLab. C'est pourquoi nous avons introduit [une nouvelle sous-commande `git repo structure` dans Git 2.52](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-52-0/#new-subcommand-for-git-repo1-to-display-repository-metrics) pour afficher les indicateurs du dépôt, que nous avons étendue dans Git 2.53 pour [afficher les tailles décompressées et sur disque des objets par type](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#more-data-collected-in-git-repo-structure).\n\n\nDans Git 2.54, nous itérons davantage sur cette commande afin de ne pas seulement afficher la taille globale, mais aussi les objets les plus volumineux par type :\n\n```shell\n$ git clone https://gitlab.com/git-scm/git.git\n$ cd git\n$ git repo structure\nCounting objects: 410445, done.\n| Repository structure      | Value       |\n| ------------------------- | ----------- |\n| * References              |             |\n|   * Count                 |    1.01 k   |\n|     * Branches            |       1     |\n|     * Tags                |    1.00 k   |\n|     * Remotes             |       9     |\n|     * Others              |       0     |\n|                           |             |\n| * Reachable objects       |             |\n|   * Count                 |  410.45 k   |\n|     * Commits             |   83.99 k   |\n|     * Trees               |  164.46 k   |\n|     * Blobs               |  161.00 k   |\n|     * Tags                |    1.00 k   |\n|   * Inflated size         |    7.46 GiB |\n|     * Commits             |   57.53 MiB |\n|     * Trees               |    2.33 GiB |\n|     * Blobs               |    5.07 GiB |\n|     * Tags                |  737.48 KiB |\n|   * Disk size             |  181.37 MiB |\n|     * Commits             |   33.11 MiB |\n|     * Trees               |   40.58 MiB |\n|     * Blobs               |  107.11 MiB |\n|     * Tags                |  582.67 KiB |\n|                           |             |\n| * Largest objects         |             |\n|   * Commits               |             |\n|     * Maximum size    [1] |   17.23 KiB |\n|     * Maximum parents [2] |      10     |\n|   * Trees                 |             |\n|     * Maximum size    [3] |   58.85 KiB |\n|     * Maximum entries [4] |    1.18 k   |\n|   * Blobs                 |             |\n|     * Maximum size    [5] | 1019.51 KiB |\n|   * Tags                  |             |\n\n|     * Maximum size    [6] |    7.13 KiB |\n\n[1] f6ecb603ff8af608a417d7724727d6bc3a9dbfdf\n[2] 16d7601e176cd53f3c2f02367698d06b85e08879\n[3] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[4] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[5] aa96f8bc361fd84a1459440f1e7de02ab0dc3543\n[6] 07e38db6a5a03690034d27104401f6c8ea40f1fc\n```\n\nAvec ces informations, nous sommes désormais presque au niveau de parité fonctionnelle avec git-sizer(1). Nous n'avons cependant pas encore terminé : nous prévoyons à terme d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires telles que :\n\n\n- Des niveaux de gravité tels qu'ils existent dans git-sizer(1)\n\n- Des graphes affichant la distribution des tailles d'objets\n\n- La possibilité de scanner les objets accessibles via un sous-ensemble de références\n\n\n*Ce projet a été mené par [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler).*\n\n\n## Nouvelle infrastructure pour la maintenance des dépôts\n\n\nChaque fois que vous écrivez des données dans un dépôt Git, vous ajoutez généralement de nouveaux objets libres. Sans intervention, vous obtiendrez un grand nombre de fichiers distincts dans votre répertoire `.git/objects/`, ce qui ralentit plusieurs opérations nécessitant l'accès à de nombreux objets simultanément. Git compresse donc régulièrement ces objets dans des fichiers d'empaquetage pour garantir de bonnes performances.\n\n\nCe n'est pas la seule structure de données susceptible de perdre en efficacité au fil du temps : la mise à jour des références peut créer des références libres, les reflogs doivent être allégés, les arbres de travail peuvent devenir obsolètes et les caches comme les graphes de commits doivent être actualisés régulièrement.\n\n\nHistoriquement, toutes ces tâches étaient gérées par [git-gc(1)](https://git-scm.com/docs/git-gc). Cependant, cet outil possède une architecture monolithique, exécutant essentiellement toutes les tâches requises dans un ordre séquentiel. Cette base est difficile à étendre et n'offre pas à l'utilisateur beaucoup de flexibilité s'il souhaite modifier légèrement la façon dont la maintenance est effectuée.\n\n\nLe projet Git a introduit le nouvel outil [git-maintenance(1)](https://git-scm.com/docs/git-maintenance) dans Git 2.29. Contrairement à git-gc(1), git-maintenance(1) n'est pas monolithique mais est structuré autour de tâches. Ces tâches sont librement configurables par l'utilisateur, ce qui lui offre un contrôle beaucoup plus précis sur la maintenance du dépôt.\n\n\nAu bout du compte, Git a migré vers git-maintenance(1) par défaut. Mais au départ, la seule tâche activée par défaut était la tâche git-gc(1) qui, comme vous l'aurez deviné, exécute simplement `git gc`. Pour lancer manuellement la maintenance avec cette nouvelle commande, il suffit d'exécuter `git maintenance run`, mais Git sait l'exécuter automatiquement à la suite de plusieurs autres commandes.\n\n\nAu cours des dernières releases, nous avons implémenté toutes les tâches individuelles prises en charge par git-gc(1) dans git-maintenance(1) afin de garantir la parité fonctionnelle entre ces deux outils.\n\n\nDe plus, nous avons implémenté une nouvelle tâche qui utilise l'architecture moderne de Git pour le rempaquetage d'objets avec le [compactage géométrique](https://git-scm.com/docs/git-repack#Documentation/git-repack.txt---geometricfactor). Le compactage géométrique est bien mieux adapté aux grands monorepos, et grâce à nos efforts, [intégrés dans Git 2.53](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#geometric-repacking-support-with-promisor-remotes), pour le faire fonctionner avec les clones partiels, il constitue désormais un remplacement complet de notre précédente stratégie de rempaquetage dans Git.\n\n\nAvec Git 2.54, nous avons franchi une autre étape importante : au lieu d'utiliser la stratégie basée sur git-gc(1) par défaut, nous utilisons désormais le rempaquetage géométrique avec des tâches de maintenance individuelles et granulaires. Outre son efficacité accrue pour les grands monorepos, il offre également une base plus facile à partir de laquelle itérer.\n\n\n*L'infrastructure de git-maintenance(1) a été initialement implémentée par [Derrick Stolee](https://github.com/derrickstolee), et la maintenance géométrique a été introduite par [Taylor Blau](https://github.com/ttaylorr). L'effort d'introduction des nouvelles tâches granulaires et de migration vers la nouvelle stratégie de maintenance a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab).*\n\n\n## Pour en savoir plus\n\n\nCet article n'a mis en évidence que quelques-unes des contributions apportées par GitLab et la communauté Git pour cette dernière release. Vous pouvez en apprendre davantage dans l'[annonce de release officielle](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u) du projet Git. Consultez également nos [articles de blog précédents sur les releases de Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/tags/git/) pour découvrir d'autres contributions des membres de l'équipe GitLab.",[23,745,24],"git","2026-04-27","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1776711651/sj7xxyyuimlarswbyft5.png",[749],"Patrick Steinhardt",{"featured":17,"template":15,"slug":751},"whats-new-in-git-2-54-0",{"content":753,"config":763},{"title":754,"description":755,"authors":756,"heroImage":758,"date":759,"body":760,"category":13,"tags":761},"GitLab AI Hackathon 2026 : découvrez les gagnants","Près de 7 000 développeurs ont créé plus de 600 agents et flows d'IA sur GitLab Duo Agent Platform. Découvrez les gagnants et leurs projets.",[757],"Nick Veenhof","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776457632/llddiylsgwuze0u1rjks.png","2026-04-22","Il est désormais acquis que l'IA écrit du code. Mais qu'en est-il de la planification, de la sécurité, de la conformité et des déploiements ? Dans ces domaines, des lacunes persistent. Nous organisons des programmes de contribution depuis des années et n'avons jamais vu une communauté réagir à une technologie de cette manière.\n\nC'est pourquoi nous avons lancé [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/) et invité des équipes de développement du monde entier à créer des agents d'IA qui aident les équipes à livrer des logiciels sécurisés plus rapidement. Pas des chatbots qui répondent à des questions, mais des agents qui s'intègrent dans les workflows, réagissent aux événements et agissent en votre nom. Le GitLab AI Hackathon 2026 s'est déroulé du 9 février au 25 mars 2026 sur Devpost, la plateforme dédiée aux hackathons. Google Cloud et Anthropic y ont participé en tant que co-sponsors.\n\nLorsque nous avons préparé ce hackathon avec Google Cloud et Anthropic, nous avons demandé aux juges d'évaluer quatre critères : la qualité technique, le design, l'impact potentiel et l'originalité de l'idée. Nous espérions une forte participation, mais les résultats nous ont tous surpris. Dix-neuf juges ont consacré 18 jours à examiner tous les projets. Google Cloud et Anthropic ont fourni les juges, les prix et un accès cloud. La communauté a créé des centaines d'agents et de flows afin de s'atteler aux lacunes mentionnées plus haut.\n\nPrès de 7 000 développeurs ont répondu à l'appel et créé plus de 600 agents et flows en quelques semaines. Les prix, toutes catégories confondues, totalisaient 65 000 dollars offerts par GitLab, Google Cloud et Anthropic.\n\n\nSi vous avez déjà vu un ingénieur senior quitter une équipe en emportant avec lui la moitié des connaissances de son équipe, vous comprendrez pourquoi le projet gagnant a autant marqué les esprits.\n\nPoursuivez votre lecture pour découvrir ce que les participants ont créé.\n\n## Premier prix : LORE\n\n[LORE](https://devpost.com/software/lore-living-organizational-record-engine), le Living Organizational Record Engine, utilise huit agents avec un routeur qui dirige chaque question vers l'agent approprié, une logique de prévention des boucles circulaires dans le graphe de connaissances, un tableau de bord visuel et un suivi de l'empreinte carbone. L'outil en ligne de commande est livré avec 43 tests (un chiffre inédit dans un projet de hackathon).\n\nLORE résout un problème concret : les connaissances des ingénieurs qui disparaissent lorsque ces derniers quittent l'entreprise. D'après notre expérience, un projet de hackathon avec 43 tests est rare. Un tel nombre en dit long sur l'équipe qui l'a conçu.\n\nApril Guo (Anthropic), membre du jury, a écrit : « On dirait un produit, pas un projet de hackathon. »\n\n\n### Gagnants Google Cloud\n\n[Gitdefender](https://devpost.com/software/gitdefender) a remporté le premier prix Google Cloud. L'outil s'intègre dans les workflows de revue de code afin de détecter et de corriger les vulnérabilités de sécurité. Il identifie les bogues, rédige des correctifs et ouvre la revue de code. Aucune intervention humaine n'est nécessaire.\n\n[Aegis](https://devpost.com/software/aegis-2m1oq0) a remporté le deuxième prix Google Cloud. L'outil fournit des explications assistées par l'IA pour chaque décision prise, qui est déployée sur Google Cloud et prête pour la production.\n\n### Gagnants Anthropic\n\n[GraphDev](https://devpost.com/software/graphdev) a remporté le premier prix Anthropic. L'outil cartographie les liens entre les éléments du code et montre comment les systèmes évoluent au fil du temps. Aboobacker MK (GitLab), membre du jury, a noté que le projet était « en phase avec notre travail sur le graphe de connaissances GitLab ». Ayush Billore (GitLab) a écrit : « J'ai adoré la démo et l'expérience utilisateur, un outil très utile pour comprendre comment le système a évolué et ce qui est impacté par les changements. » Vous pouvez visualiser l'impact complet d'une modification avant de l'autoriser.\n\n[DocSync](https://devpost.com/software/pipeheal) a remporté le deuxième prix Anthropic. L'outil utilise trois agents : Detector, Writer et Reviewer. Si DocSync a confiance dans le correctif, il ouvre une revue de code. Dans le cas contraire, il crée un ticket pour qu'un humain le vérifie.\n\n## Gagnants par catégorie\n\n### Projet le plus impressionnant sur le plan technique\n\nLes migrations de bases de données sont source de problèmes. [Time-Traveler](https://devpost.com/software/time-traveler-w3cxp0) crée une copie sécurisée de votre environnement de production, exécute la migration sur cette copie et génère un rapport. L'outil exécute cinq agents connectés par un pont, avec un déploiement réel sur Google Cloud, de véritables migrations PostgreSQL et des données réelles.\n\n### Projet avec le plus grand impact\n\n[RedAgent](https://devpost.com/software/redagent) vérifie les rapports de sécurité générés par l'IA et comble le fossé de confiance entre les résultats de l'IA et l'action des équipes de développement. Si votre équipe utilise l'IA pour les scans de sécurité, vous connaissez ce problème. Certaines équipes ignorent les résultats de l'IA parce qu'elles ne peuvent pas les vérifier. RedAgent offre aux équipes un moyen de valider les résultats de l'IA avant qu'ils ne parviennent aux équipes de développement.\n\n### Projet le plus facile à utiliser\n\n[Launch Control](https://devpost.com/software/launch-control-bgp8az) offre une expérience utilisateur soignée et une infrastructure solide, avec également de bons résultats en matière de durabilité.\n\n## Le signal de durabilité\n\nCinq projets ont remporté des prix ou des bonus pour leur impact environnemental. La livraison logicielle a un coût carbone lié aux pipelines CI/CD, et désormais les grands modèles de langage (LLM) consomment également des ressources de calcul à grande échelle. Nous avons créé la catégorie Green Agent pour inciter les équipes de développement à mesurer et réduire cette empreinte. Stacy Cline et Kim Buncle, de l'équipe durabilité de GitLab, ont participé au jury de la catégorie Green Agent.\n\n### Prix Green Agent\n\n[GreenPipe](https://devpost.com/software/greenpipe) analyse les pipelines CI/CD pour évaluer leur impact environnemental et produit des rapports d'empreinte carbone. Kim Buncle et Rajesh Agadi (Google), membres du jury, ont tous deux soutenu le projet.\n\n### Prix bonus consacrés au design durable\n\nLes prix bonus consacrés au design durable ont été attribués aux projets ayant adopté des pratiques de durabilité exceptionnelles dans leur conception, des techniques d'optimisation des modèles aux choix d'architecture écoénergétique.\n\n* [BugFlow](https://devpost.com/software/bugflow-ai-regression-detective-ci-optimizer) a transformé un rapport de bogue en 10 correctifs en 20 minutes.\n* [DELTA Cyber Reasoning](https://devpost.com/software/delta-cyber-reasoning-system) propose des tests à données aléatoires automatisés pour la sécurité.\n* [CarbonLint](https://devpost.com/software/carbonlint) applique l'analyse de code à la consommation énergétique.\n* [TFGuardian](https://devpost.com/software/tfguardian) intègre un analyseur d'empreinte carbone, entre autres agents.\n\nFélicitations à tous les lauréats des prix bonus consacrés au design durable !\n\nJens-Joris Decorte (TechWolf), membre du jury, a mentionné que les coûts étaient passés de 556 $ à 18 $ par mois, soit une réduction de 96 % de l'empreinte carbone (une économie mensuelle de 538 $ assortie d'un label de durabilité).\n\n## Mentions honorables et projets remarquables\n\nSix projets ont reçu des mentions honorables :\n\n\n- [SecurityMonkey](https://devpost.com/software/securitymonkey) injecte des vulnérabilités connues dans une branche de test et évalue la capacité de vos scanners de sécurité à les détecter.\n- [stregent](https://devpost.com/software/stregent) surveille les pipelines CI/CD et permet aux équipes de développement d'analyser et de fusionner des correctifs depuis WhatsApp, sans ouvrir un ordinateur portable.\n- [Compliance Sentinel](https://devpost.com/software/compliance-sentinel-autonomous-devsecops-governance) attribue un score de risque de conformité à chaque merge request et bloque le merge si des violations critiques sont détectées.\n- [Carbon Tracker](https://devpost.com/software/carbon-tracker-ij25kf) calcule l'empreinte carbone de chaque job de pipeline CI/CD et publie des conseils d'optimisation sur la merge request.\n- [RepoWarden](https://devpost.com/software/docuguard) est le premier Living Specification Engine, un système d'IA qui capture les raisons pour lesquelles le code a été écrit, et pas seulement ce qu'il fait.\n- [MR Compliance Auditor](https://devpost.com/software/mr-compliance-auditor) collecte des preuves à travers les merge requests, les associe aux contrôles SOC 2 et diffuse les scores de conformité sur un tableau de bord en temps réel.\n\nMa citation préférée du jury vient de Luca Chun Lun Lit (Anthropic), à propos de l'approche axée sur mobile de stregent : « Pouvoir coder depuis son téléphone représente un nouveau cap dans l'expérience d'ingénierie. »\n\n> Explorez les plus de 600 projets dans la [galerie de projets](https://gitlab.devpost.com/project-gallery).\n\n## Et ensuite ?\n\nChaque agent de ce hackathon fonctionnait au sein d'un seul projet. Les résultats obtenus étaient néanmoins impressionnants. Certains participants ont exécuté un graphe de connaissances local en parallèle de leurs agents pour faire émerger les relations et les dépendances au sein du dépôt. LORE capture l'historique du projet. Gitdefender détecte les vulnérabilités. Associer des agents à un contexte local plus riche aide déjà les contributeurs à créer des outils plus performants. Le prochain hackathon s'appuiera sur ce que les contributeurs font déjà avec un contexte enrichi. Inscrivez-vous sur [contributors.gitlab.com](https://contributors.gitlab.com/) pour être informé dès que les détails seront disponibles.\n\n\n## Lancez-vous\n\nUn grand merci à Lee Tickett (GitLab) et Mattias Michaux (GitLab) pour avoir guidé les innovateurs de ce hackathon !\n\nMerci à chaque développeur qui a soumis un projet. Près de 7 000 d'entre vous ont démontré ce que GitLab Duo Agent Platform peut accomplir lorsqu'une communauté décide de créer. Nous sommes fiers de ce que vous avez produit ici et avons hâte de voir ce que vous créerez ensuite.\n\nCréez votre propre agent sur [GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/). Parcourez les agents créés par la communauté dans le [catalogue d'IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/). Vous orchestrez les agents. L'IA accélère le développement.\n",[762,24],"AI/ML",{"featured":17,"template":15,"slug":764},"gitlab-ai-hackathon-2026-meet-the-winners",{"content":766,"config":775},{"tags":767,"category":13,"body":768,"date":769,"heroImage":770,"authors":771,"description":773,"title":774},[23,745,24],"Le projet Git a récemment publié [Git 2.53.0](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u). Passons en revue quelques points marquants de cette version, qui comprend des contributions de l'équipe Git chez GitLab.\n\n\n## Prise en charge du rempaquetage géométrique avec les dépôts distants promisor\n\n\nLes objets qui viennent d'être créés dans un dépôt Git sont souvent stockés sous forme de fichiers libres individuels. Pour garantir de bonnes performances et une utilisation optimale de l'espace disque, ces objets libres sont régulièrement compressés dans ce qu'on appelle des fichiers d'empaquetage (« packfiles »). Le nombre de fichiers d'empaquetage dans un dépôt augmente au fil du temps en raison des tâches effectuées, comme la création de nouveaux commits ou la récupération depuis un dépôt distant. À mesure que le nombre de fichiers d'empaquetage augmente dans un dépôt, Git doit effectuer davantage de travail pour rechercher des objets individuels. Par conséquent, pour préserver les performances optimales du dépôt, les fichiers d'empaquetage sont périodiquement rempaquetés via git-repack(1) afin de consolider les objets dans un nombre réduit de fichiers d'empaquetage. Lors du rempaquetage, deux stratégies existent : « tout-en-un » et « géométrique ».\n\n\nLa stratégie tout-en-un est assez simple et constitue la stratégie par défaut actuelle. Comme son nom l'indique, tous les objets du dépôt sont empaquetés dans un seul fichier. Cette approche est idéale pour le dépôt d'un point de vue des performances, car Git n'a besoin de parcourir qu'un seul fichier d'empaquetage lors de la recherche d'objets. Le principal inconvénient ? Le calcul d'un fichier d'empaquetage unique pour un dépôt peut prendre beaucoup de temps en cas de dépôt volumineux.\n\n\nLa stratégie géométrique permet d'atténuer ce problème en maintenant une progression géométrique des fichiers d'empaquetage en fonction de leur taille, au lieu de toujours rempaqueter dans un seul fichier. Lors du rempaquetage, Git maintient un ensemble de fichiers d'empaquetage classés par taille, où chaque fichier de la séquence doit avoir au moins deux fois la taille du fichier d'empaquetage précédent. Si un fichier d'empaquetage de la séquence enfreint cette propriété, les fichiers d'empaquetage sont combinés selon les besoins jusqu'à ce que la progression soit rétablie. Cette stratégie permet de limiter le nombre de fichiers d'empaquetage dans un dépôt tout en minimisant également la quantité de travail à effectuer pour la plupart des opérations de rempaquetage.\n\n\nToutefois, la stratégie de rempaquetage géométrique n'était pas compatible avec les clones partiels. Ces derniers permettent de cloner uniquement certaines parties d'un dépôt (par exemple en ignorant tous les blobs de plus de 1 mégaoctet). Cette approche peut réduire considérablement la taille d'un dépôt, et Git sait comment récupérer les objets manquants auxquels il doit accéder ultérieurement.\n\n\nRésultat : nous obtenons un dépôt dans lequel il manque certains objets. Tout objet qui pourrait ne pas être entièrement connecté est stocké dans un fichier d'empaquetage « promisor ». Lors du rempaquetage, cette propriété promisor doit être conservée pour les fichiers d'empaquetage contenant un objet promisor, afin qu'il soit possible de déterminer si un objet manquant est attendu et peut être récupéré depuis le dépôt distant promisor. Avec une stratégie de rempaquetage tout-en-un, Git sait gérer correctement les objets promisor et les stocke dans un fichier d'empaquetage promisor distinct. Malheureusement, la stratégie de rempaquetage géométrique ne savait pas comment accorder un traitement spécial aux fichiers d'empaquetage promisor et les fusionnait avec des fichiers d'empaquetage normaux sans tenir compte de la présence d'objets promisor. Heureusement, en raison d'un bogue, la commande git-pack-objects(1) sous-jacente échoue lors de l'utilisation du rempaquetage géométrique dans un dépôt de clone partiel. Les dépôts dans cette configuration ne pouvaient donc de toute façon pas être rempaquetés. Ce n'est pas idéal, mais c'est un résultat préférable à une corruption du dépôt.\n\n\nAvec la sortie de Git 2.53, le rempaquetage géométrique fonctionne désormais avec les dépôts de clones partiels. Lors d'un rempaquetage géométrique, les fichiers d'empaquetage promisor sont gérés séparément afin de préserver le marqueur promisor et sont rempaquetés selon une progression géométrique distincte. Avec ce correctif, la stratégie géométrique suit une progression logique en vue de s'imposer comme la stratégie de rempaquetage par défaut. Pour plus d'informations, consultez le [fil de discussion de la liste de diffusion](https://lore.kernel.org/git/20260105-pks-geometric-repack-with-promisors-v1-0-c4660573437e@pks.im/) correspondant.\n\n\nCe projet a été mené par [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab).\n\n\n## git-fast-import(1) : préservation des signatures valides uniquement\n\n\nDans notre [article de blog consacré à la version Git 2.52](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/whats-new-in-git-2-52-0/), nous avons abordé les améliorations liées aux signatures apportées à git-fast-import(1) et git-fast-export(1). Consultez cet article pour une explication plus détaillée de ces commandes, de leur utilisation et des modifications apportées concernant les signatures.\n\n\nPour résumer brièvement, git-fast-import(1) fournit un backend qui permet d'importer efficacement des données dans un dépôt et qui est utilisé par des outils tels que [git-filter-repo(1)](https://github.com/newren/git-filter-repo) pour aider à réécrire l'historique d'un dépôt en masse. Dans la version Git 2.52, git-fast-import(1) a appris l'option `--signed-commits=\u003Cmode>`, qui est similaire à la même option dans git-fast-export(1). Avec cette option, il est devenu possible de conserver ou de supprimer de façon inconditionnelle les signatures des commits et des tags.\n\n\nDans les situations où seule une partie de l'historique du dépôt a été réécrite, toute signature pour les commits ou tags réécrits devient invalide. Cela signifie que git-fast-import(1) est limité : la commande peut soit supprimer toutes les signatures, soit les conserver même si elles sont devenues invalides. Mais conserver des signatures invalides n'est pas vraiment utile, c'est pourquoi la réécriture de l'historique avec git-repo-filter(1) entraîne la suppression de toutes les signatures, même si le commit ou tag sous-jacent n'est pas réécrit. Cette approche n'est pas idéale : si le commit ou tag ne change pas, sa signature est toujours valide et il n'y a donc aucune raison réelle de la supprimer. Nous avons en réalité besoin de préserver les signatures pour les objets inchangés, et de supprimer les signatures invalides.\n\n\nAvec la sortie de Git 2.53, l'option `--signed-commits=\u003Cmode>` de git-fast-import(1) a appris un nouveau mode `strip-if-invalid` qui, lorsqu'il est utilisé, supprime seulement les signatures devenues invalides des commits réécrits. Ainsi, avec cette option, il devient possible de préserver certaines signatures de commits lors de l'utilisation de git-fast-import(1). Il s'agit d'une étape critique vers la mise en place des bases qui permettent à des outils comme git-repo-filter(1) de préserver les signatures valides et, plus tard, de signer à nouveau les signatures invalides.\n\n\nCe projet a été mené par [Christian Couder](https://gitlab.com/chriscool).\n\n\n## Plus de données collectées dans git-repo-structure\n\n\nDans la version Git 2.52, la sous-commande « structure » a été introduite dans git-repo(1). L'objectif de cette commande était de collecter des informations sur le dépôt et de remplacer éventuellement nativement des outils tels que [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer). Chez GitLab, nous hébergeons des dépôts extrêmement volumineux, et disposer d'informations sur la structure générale d'un dépôt est essentiel pour comprendre ses performances. Dans cette version, la commande collecte désormais également des informations sur la taille totale des objets accessibles dans un dépôt afin d'aider à comprendre la taille globale du dépôt. Dans les données de sortie ci-dessous, vous pouvez voir que la commande collecte désormais à la fois les tailles totales décompressées et sur disque des objets accessibles par type.\n\n```shell\n$ git repo structure\n\n| Repository structure | Value      |\n| -------------------- | ---------- |\n| * References         |            |\n|   * Count            |   1.78 k   |\n|     * Branches       |      5     |\n|     * Tags           |   1.03 k   |\n|     * Remotes        |    749     |\n|     * Others         |      0     |\n|                      |            |\n| * Reachable objects  |            |\n|   * Count            | 421.37 k   |\n|     * Commits        |  88.03 k   |\n|     * Trees          | 169.95 k   |\n|     * Blobs          | 162.40 k   |\n|     * Tags           |    994     |\n|   * Inflated size    |   7.61 GiB |\n|     * Commits        |  60.95 MiB |\n|     * Trees          |   2.44 GiB |\n|     * Blobs          |   5.11 GiB |\n|     * Tags           | 731.73 KiB |\n|   * Disk size        | 301.50 MiB |\n|     * Commits        |  33.57 MiB |\n|     * Trees          |  77.92 MiB |\n|     * Blobs          | 189.44 MiB |\n|     * Tags           | 578.13 KiB |\n```\n\n\nVous aurez peut-être également remarqué que les valeurs de taille dans le tableau des données de sortie sont désormais également affichées de manière plus conviviale avec des unités. Dans les versions suivantes, nous espérons étendre davantage les données de sortie de cette commande pour fournir des éléments supplémentaires, tels que les objets individuels les plus volumineux du dépôt.\n\n\nCe projet a été mené par [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler).\n\n\n## Pour en savoir plus\n\n\nCet article n'a mis en évidence que quelques-unes des contributions apportées par GitLab et la communauté Git pour cette dernière version. Vous pouvez en apprendre davantage sur ces contributions dans l'[annonce de version officielle](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u) du projet Git. Consultez également nos [articles de blog précédents sur les versions de Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/tags/git/) pour découvrir d'autres contributions des membres de l'équipe GitLab.","2026-02-03","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749663087/Blog/Hero%20Images/git3-cover.png",[772],"Justin Tobler","Découvrez les contributions à cette version, notamment les correctifs apportés au rempaquetage géométrique, une évolution des options de gestion des signatures de commits dans git-fast-import(1), et bien plus encore.","Nouveautés de Git 2.53.0",{"featured":17,"template":15,"slug":776},"whats-new-in-git-2-53-0",{"promotions":778},[779,793,804,816],{"id":780,"categories":781,"header":783,"text":784,"button":785,"image":790},"ai-modernization",[782],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":786,"config":787},"Get your AI maturity score",{"href":788,"dataGaName":789,"dataGaLocation":252},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":791},{"src":792},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":794,"categories":795,"header":796,"text":784,"button":797,"image":801},"devops-modernization",[25,581],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":798,"config":799},"Get your DevOps maturity score",{"href":800,"dataGaName":789,"dataGaLocation":252},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":802},{"src":803},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":805,"categories":806,"header":808,"text":784,"button":809,"image":813},"security-modernization",[807],"security","Are you trading speed for security?",{"text":810,"config":811},"Get your security maturity score",{"href":812,"dataGaName":789,"dataGaLocation":252},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":814},{"src":815},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":817,"paths":818,"header":821,"text":822,"button":823,"image":828},"github-azure-migration",[819,820],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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