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AI導入は加速、ガバナンスは停滞\n\n今まさに社内のどこかで、セキュリティチームの承認を受けていないAIツールがソフトウェアチームに使われているかもしれません。プロンプトデータが、誰も完全には把握していない経路を通じて環境外に流出しているかもしれません。そしてAmazon Bedrockへの投資が十分に活用されていない一方で、個々のチームが別のAIツールを独自に導入し、既存の契約先プラットフォームからワークロードやクラウド支出を流出させているかもしれません。\n\nこれは人の問題ではなく、アーキテクチャの問題です。そして、ほぼすべてのエンタープライズで同じ3つの制約が浮き彫りになります。\n\n**運用の断片化**\n\n各チーム、場合によっては個々のデベロッパーが、AIツールやモデルの選定を含め独自の開発ツールセットを選択しています。このような断片化により、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたるエンドツーエンドのガバナンスがほぼ不可能になっています。\n\n**セキュリティとデータ主権**\n\nプロンプトデータやコードデータは実際にどこに流れているのか？ログの所有者は誰なのか？\n\n**クラウド支出の最適化**\n\nAWSをはじめとする主要クラウドプロバイダーとの契約額が、契約外のポイントツールへワークロードやAI利用が流出することで希薄化しています。\n\nGitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockは、この課題を共に解決します。役割分担は明確です。Duo Agent Platformがソフトウェア開発向けエージェント型AIによるワークフローオーケストレーションを担い、Bedrockが推論レイヤーとして承認済みの基盤モデルをホストし、組織はAWS上で定義済みのデータおよびポリシー境界を完全にコントロールできます。3つの役割、3つの担い手、断片化はありません。\n\n## GitLab Duo Agent Platform：エージェント型コントロールプレーン\n\nGitLab Duo Agent 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|\n\n## お客様によるGitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockの活用事例\n\nプラットフォームチームは、GitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockを利用して、コード提案、セキュリティ分析、パイプライン修復を担当するモデルを標準化できます。これにより、個々のチームが独自にツールを導入するのではなく、ガードレールとログ記録を一元的に適用できるようになります。\n\n特にセキュリティワークフローで大きなメリットが得られます。GitLab Duo Agent Platformのエージェントは、GitLab内でセキュリティ検出結果に対する修正を提案・検証し、開発者がプラットフォーム外で処理していた手動のトリアージ作業を削減します。\n\n既存のAWS契約額を活用している企業にとって、GitLab内からBedrockを通じてAIワークロードをルーティングすることで、計画外の支出を発生させることなく、契約の範囲内で開発者のAI利用を拡大できます。\n\n## まとめ\n\nエンタープライズにおけるAI導入を遅らせている制約は、多くの場合、技術的なものではありません。ツールの断片化、管理されていないデータフロー、統合されないクラウド支出という組織的な課題です。これらの問題は、パイロットが成功した後であっても、AIプログラムの推進を停滞させる原因となります。\n\nGitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockは、これらの課題それぞれに直接対応します。プラットフォームチームには、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる一貫したガバナンス、監査性、AI利用の標準化されたパスが提供されます。開発チームは、GitLabにネイティブに統合された効率的なエージェント型ワークフローを活用できます。そしてAWS中心の組織は、並行するAIインフラストラクチャを新たに構築するのではなく、既存のBedrock投資を拡張できます。\n\nその結果、断片化することなくスケールするAIプログラムが実現します。同じスタック上でガバナンスと開発速度を両立し、同じチームにサービスを提供し、組織が既に所有するポリシーの下で運用できます。\n\n> 組織の既存AWS戦略に最適なデプロイパターンについては、[GitLab営業チームにお問い合わせください](https://about.gitlab.com/sales/)。お客様の環境に合わせたアーキテクチャの設計と実装をお手伝いします。詳細は、[AWSパートナーページ](https://about.gitlab.com/partners/technology-partners/aws/)もご覧ください。",{"featured":15,"template":699,"slug":700},"BlogPost","gitlab-amazon-platform-orchestration-on-a-trusted-ai-foundation",{"heroImage":702,"body":697,"authors":703,"updatedDate":704,"date":705,"title":690,"tags":706,"description":709,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776362275/ozbwn9tk0dditpnfddlz.png",[695,696],"2026-04-22","2026-04-21",[266,707,708],"AWS","AI/ML","GitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockを組み合わせて、エージェント型ソフトウェア開発とオーケストレーションを実現します。",{},"/ja-jp/blog/gitlab-amazon-platform-orchestration-on-a-trusted-ai-foundation","seo:\n  config:\n    noIndex: false\n  title: 'GitLab + Amazon: 信頼できるAI基盤上でのプラットフォームオーケストレーション'\n  description: GitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockを組み合わせて、エージェント型ソフトウェア開発と\n    オーケストレーションを実現します。\ncontent:\n  heroImage: 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デプロイパターンの選択は、組織がどこに制御の軸を置くかによって決まります。SaaSファースト、コンプライアンス要件によるセルフマネージド、既存のBedrock投資を活用したAWS中心、いずれの環境にも対応できるパターンを用意しています。\n\n\n    | デプロイモデル     | GitLab.comインスタンス＋GitLabホスト型AIゲートウェイ＋GitLabマネージド型Bedrockモデル                                   | GitLab Self-Managed＋GitLabホスト型AIゲートウェイ＋GitLabマネージド型Bedrockモデル                       | GitLab Self-Managed＋セルフホスト型AIゲートウェイ＋お客様運用Bedrockモデル                                                  |\n\n    | ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n\n    | **最適なケース：** | 主にGitLab.comを利用しており、AIゲートウェイやBedrockモデルのセルフホストは不要                                            | コンプライアンスや運用上の理由でGitLab Self-Managedが必要だが、AIレイヤーの管理は不要                               | 既存のBedrock利用実績を持つAWS中心のアプローチで、厳格なデータ管理・制御要件がある                                                       |\n\n    | **主なメリット**  | Duo Agent Platformワークフローを最速で導入できるターンキー方式。GitLabがGitLab.com、AIゲートウェイ、Bedrock AIモデルとの統合をすべて運用。 | GitLabを自社環境内にデプロイしつつ、GitLabが管理するAIゲートウェイを通じてBedrockモデルを利用可能。デプロイの制御性と簡素化されたAI運用を両立。 | GitLabとAIゲートウェイを自社のAWSアカウント内で運用し、既存のIAM/VPC/リージョンを再利用。ログとデータを自社環境内に保持しつつ、既存のAWS契約額からBedrock利用分を充当可能。 |\n\n\n    ## お客様によるGitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockの活用事例\n\n\n    プラットフォームチームは、GitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockを利用して、コード提案、セキュリティ分析、パイプライン修復を担当するモデルを標準化できます。これにより、個々のチームが独自にツールを導入するのではなく、ガードレールとログ記録を一元的に適用できるようになります。\n\n\n    特にセキュリティワークフローで大きなメリットが得られます。GitLab Duo Agent Platformのエージェントは、GitLab内でセキュリティ検出結果に対する修正を提案・検証し、開発者がプラットフォーム外で処理していた手動のトリアージ作業を削減します。\n\n\n    既存のAWS契約額を活用している企業にとって、GitLab内からBedrockを通じてAIワークロードをルーティングすることで、計画外の支出を発生させることなく、契約の範囲内で開発者のAI利用を拡大できます。\n\n\n    ## まとめ\n\n\n    エンタープライズにおけるAI導入を遅らせている制約は、多くの場合、技術的なものではありません。ツールの断片化、管理されていないデータフロー、統合されないクラウド支出という組織的な課題です。これらの問題は、パイロットが成功した後であっても、AIプログラムの推進を停滞させる原因となります。\n\n\n    GitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockは、これらの課題それぞれに直接対応します。プラットフォームチームには、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる一貫したガバナンス、監査性、AI利用の標準化されたパスが提供されます。開発チームは、GitLabにネイティブに統合された効率的なエージェント型ワークフローを活用できます。そしてAWS中心の組織は、並行するAIインフラストラクチャを新たに構築するのではなく、既存のBedrock投資を拡張できます。\n\n\n    その結果、断片化することなくスケールするAIプログラムが実現します。同じスタック上でガバナンスと開発速度を両立し、同じチームにサービスを提供し、組織が既に所有するポリシーの下で運用できます。\n\n\n    > 組織の既存AWS戦略に最適なデプロイパターンについては、[GitLab営業チームにお問い合わせください](https://about.gitlab.com/sales/)。お客様の環境に合わせたアーキテクチャの設計と実装をお手伝いします。詳細は、[AWSパートナーページ](https://about.gitlab.com/partners/technology-partners/aws/)もご覧ください。\n  authors:\n    - Joe Mann\n    - Mark Kriaf\n  updatedDate: 2026-04-22\n  date: 2026-04-21\n  title: 'GitLab + Amazon: 信頼できるAI基盤上でのプラットフォームオーケストレーション'\n  tags:\n    - partners\n    - AWS\n    - AI/ML\n  description: GitLab Duo Agent PlatformとAmazon\n    Bedrockを組み合わせて、エージェント型ソフトウェア開発とオーケストレーションを実現します。\n  category: product\nconfig:\n  featured: true\n  template: BlogPost\n  slug: gitlab-amazon-platform-orchestration-on-a-trusted-ai-foundation\n",{"config":714,"title":690,"description":715},{"noIndex":10},"GitLab Duo Agent PlatformとAmazon Bedrockを組み合わせて、エージェント型ソフトウェア開発と オーケストレーションを実現します。","ja-jp/blog/gitlab-amazon-platform-orchestration-on-a-trusted-ai-foundation",[266,718,719],"aws","aiml",[266,707,708],"dZGpoJ7ArdyaEVjKPgnk5sbrzXKnAdlyE8xGkLwxev8",[723,732,740,748,756,765,773,782,791],{"content":724,"config":730},{"title":725,"heroImage":726,"category":9,"description":727,"authors":728},"GitLab 18.11リリース","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776259080/cakqnwo5ecp255lo8lzo.png","GitLab 18.11でリリースした最新機能を公開します。",[729],"GitLab Japan Team",{"externalUrl":-1,"slug":731},"gitlab-18-11-release",{"content":733,"config":738},{"title":734,"heroImage":726,"category":9,"description":735,"authors":736},"GitLab 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