[{"data":1,"prerenderedAt":824},["ShallowReactive",2],{"/ja-jp/blog/online-retailer-bol-tackles-growing-compliance-needs-with-gitlab":3,"navigation-ja-jp":43,"banner-ja-jp":463,"footer-ja-jp":473,"blog-post-authors-ja-jp-Julie Griffin":708,"blog-related-posts-ja-jp-online-retailer-bol-tackles-growing-compliance-needs-with-gitlab":723,"blog-promotions-ja-jp":762,"next-steps-ja-jp":815},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"authors":8,"body":10,"category":11,"categorySlug":11,"config":12,"content":16,"date":25,"description":17,"extension":27,"externalUrl":28,"featured":15,"heroImage":19,"isFeatured":15,"meta":29,"navigation":30,"path":31,"publishedDate":25,"rawbody":32,"seo":33,"slug":14,"stem":37,"tagSlugs":38,"tags":41,"template":13,"updatedDate":26,"__hash__":42},"blogPosts/ja-jp/blog/online-retailer-bol-tackles-growing-compliance-needs-with-gitlab.md","大手EC会社のBol社がGitLabでコンプライアンス管理に成功した事例",[7],"julie-griffin",[9],"Julie 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顧客と事業を守るためのシフトレフト\n\nヨーロッパ小売業界大手の1つであるBol社にとって、「信頼」はビジネスモデルの重要な柱です。同社は住所や注文明細など大量の個人データを取り扱っています。規制による罰金が懸念される一方で、、顧客からの信頼維持も重要な課題です。セキュリティの重要性は言うまでもありません。\n\nHoutzager氏は次のように述べました。\n「オランダやベルギーのほとんどの住民が、これまでにBol社での購買経験があり、私たちを信頼してくれています。彼らは弊社が顧客の支払い情報を適切に扱うと信じています。弊社がお客様の個人識別情報（PIIデータ）を販売したりせず、データを安全に保管していると信じています。」\n\n顧客データとビジネスを保護するために、Bol社はシフトレフトセキュリティを導入し、デベロッパーが開発プロセスの早い段階でエラーや脆弱性を発見できるようにしました。しかし、適切なツールを使用せずにシフトレフトすると、発見した問題を修正するためにデベロッパーが膨大な時間を費やすことになる可能性があります。\n\nHoutzager氏はシフトレフトの実施について、次のように説明を加えました。\n「チームが作業を効率的に実行できるようにするツールやサポート、プロセスを提供しないままでシフトレフトすると、チームは手順や手作業において困難を抱えます。」\n\nGitLab Ultimateを利用すれば、同社のセキュリティ要件を満たすレイアウトや権限モデルを設定できるため、デベロッパーは顧客とビジネスデータを保護しながら、プロジェクトを迅速に立ち上げリリースできます。また、DevSecOpsプラットフォームには、デベロッパーが行った変更や修正を追跡し、コンプライアンスレコードに記録するという機能もあります。\n\n## AIとともに見据える未来\n\nBol社は今後、クラウド統合や人工知能 (AI) 機能、セキュリティ機能など、GitLab Ultimateをさらに活用していく予定です。\n\n同社は、AI機能が搭載された[GitLab Duo](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)がソフトウェア開発のスケールアップを支援してくれると期待しています。GitLab Duoは、安全ななソフトウェアの迅速な構築からデベロッパーエクスペリエンスの向上まで幅広く貢献します。\n\nHoutzager氏は、AIの可能性と利用条件について、次のように述べています。\n「私たちがAIを使うには、状況が整っている必要があります。そして、AIがどのように役立つかを必ず検討します。他の企業の皆さんと同じように、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を見通しながら、AIによって改善できる箇所を探しています。例えば、コード作成の場面や一連のプロセスの他の場面で、どのようにAIを活用できるかなどを常に考えています。」\n\n> GitLabのさらなる魅力については、 [GitLabを選ぶ10の理由](https://about.gitlab.com/ja-jp/why-gitlab/)をご覧ください。","customer-stories",{"template":13,"slug":14,"featured":15},"BlogPost","online-retailer-bol-tackles-growing-compliance-needs-with-gitlab",false,{"title":5,"description":17,"authors":18,"heroImage":19,"tags":20,"category":11,"date":25,"updatedDate":26,"body":10},"ヨーロッパの大手EC会社が常に変化するコンプライアンスに、GitLabでどのように対処しているかを事例を通してご紹介します。ぜひお読みください。",[9],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749665465/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__15_.png",[21,22,23,24],"CI/CD","security","customers","DevSecOps 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BolがGitLabによってコンプライアンス管理に成功した事例\n\nBol社はGitLabの[DevSecOpsプラットフォーム](https://about.gitlab.com/ja-jp/platform/)を自社チームに導入し、デベロッパーが迅速かつ安全にプロジェクトを完了できるようにすると同時に、手動で行っていたコンプライアンスチェックにかかる工数を数千時間から大幅に削減しました。\n\nBol社の収益が増加するにつれて、同社が遵守しなければならないコンプライアンスルールや規制も増加しました。一般データ保護規則 （GDPR）や国際標準化機構 （ISO）の要件、EU人工知能法など、厳格で頻繁に更新される規制に準拠するためには、ソフトウェアを継続的に適応させる必要があります。\n\nBol社のCI/CD開発チームエンジニアリングマネージャであるGuus Houtzager氏は、次のように述べています。\n\n「GitLabは、当社が成長し、ソフトウェアとデベロッパーが順守すべき要件が増大する中で、柔軟性と競争力の維持に大きく貢献しています。私たちが抱えていたこれら最大の課題に対し、GitLabを活用することで解決を図りました。」\n\nBol社は2016年に[GitLabコミュニティ](https://about.gitlab.com/community/)に参入し、その数年後に[GitLab Premium](https://about.gitlab.com/ja-jp/pricing/premium/)を導入、2024年にはGitLab Ultimateにアップグレードしました。これにより、コンプライアンスの負荷増に対応するとともに、チームがより迅速かつ効率的にプロジェクトに取り組むことができる基盤を作り上げてきました。\n![bol社のGitLabに対するコメント](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749675638/Blog/Content%20Images/bol_Blog_-_Guus.png)\n\n## 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Japan Team","お客様事例：日立プラントサービス","## 株式会社日立プラントサービスについて\n\n株式会社日立プラントサービスでは、産業プラントや水インフラ、ライフサイエンス分野において、お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション・サービス・テクノロジーである「Lumada」を推進しています。\n\n## 株式会社日立プラントサービスの挑戦\n\n同社では、開発現場において、「人財強化」、「品質向上・維持」、「国内での情報管理」、「開発プロセス標準化」という4つの課題に直面していました。プロジェクトごとに異なるツールが乱立することで教育コストが増大し、セキュリティチェックの属人化による品質のバラつきも懸念されていました。また、生産性向上のカギを握る生成AI活用では、医療データや重要インフラ情報などの機微情報を扱う事業特性上、データを社外や海外へ送信することに強い懸念があり、導入の大きな足かせとなっていました。\n\n## GitLabの活用方法\n\n同社は、これらの課題解決に取り組むため、開発基盤にGitLabを選定。開発の最適化とAI活用、情報管理の徹底という3つのポイントを重視し、担当者個人の生産性向上に加えてプロセス全体を最適化し、さらに機微情報の海外流出を確実に防げる仕組みであることを評価しました。パートナーに選定したグループのITサービス企業である株式会社日立システムズは、統合運用サービスで培ったノウハウをGitLabへと展開し、次世代型の開発基盤を構築。開発現場で利用されていた複数のツールをGitLabへと一本化しました。こうして開発プロセスの標準化を図るとともに、教育コストを低減し、組織全体でスムーズにノウハウを共有できるようになりました。\n\n中でも、高度なセキュリティ／コンプライアンスを備えながら、先進的なAIを活用できるようにしたアーキテクチャはグループ内外で高く評価されました。新たな開発基盤は、国内リージョンのAWS環境でSelf-Managed版のGitLabを稼働させ、生成AIのClaudeと連携しています。これにより、パブリッククラウドを使ってもデータを国内にとどめ、セキュアな状態で活用できるローカルLLM環境を実現しました。さらに、GitLabのAI機能であるGitLab Duoを採用し、高い機密性のもとでコードレビューの自動化やコード提案、チャット機能による開発支援が可能になりました。CI/CDパイプラインには自動セキュリティスキャンを実装。AIとDevSecOps環境を最大限に活用することで、開発スピードを高めながら脆弱性を早期発見できるようになったのです。\n\n今後は、AIコーディングを開発ライフサイクル全体へと本格導入し、開発者の負担軽減と組織全体の生産性を大幅に向上させる計画です。大切なのは、単なるツールの導入で終わらせないこと。現場の要望に合わせて環境設計を行い、定着化に向けた勉強会や問い合わせ対応などの運用支援を含め、組織に新しい文化を浸透させながら、開発現場のモダナイズを進めていきたい考えです。\n\n両社は、この新たな開発基盤の成功をグループ全体へと横展開し、高品質なデジタルサービスを通じて、お客さまとの価値協創をさらに加速させる方針です。\n\n\\*本内容は2025年11月当時の情報をもとに制作しております\n\n\n\n## ▶️事例PDFを[無料でダウンロードする](\u003Chttps://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776046067/lnw1a4zv8yl8kyjrqh42.pdf>)\n",[732,21,23,576,288,22,733],"AI/ML","user stories","DevSecOpsプラットフォームとローカルLLMで、セキュアなAI活用を実現した事例をご紹介","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776046018/kwwrygr2bdhjcfheugfq.jpg",{"featured":30,"template":13,"slug":737},"epic-tokyo-2025-hitachi-hps",{"content":739,"config":748},{"title":740,"description":741,"authors":742,"heroImage":743,"date":744,"body":745,"category":11,"tags":746},"お客様事例：ピクシブ","生産性のオーバーヘッドを極小化する開発支援ツール戦略を加速する事例をご紹介。",[728],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1770267303/xwn82trbh5iaf44e1gp3.jpg","2026-02-17","## ピクシブについて\n\nピクシブ株式会社は、「創作活動を、もっと楽しくする。」というミッションを掲げる企業です。2007年にリリースされたイラスト、マンガ、小説作品の投稿プラットフォーム「pixiv」を中核に、創作ドメインに特化した事業を多角的に展開。登録ユーザー数は1億を超え、海外ユーザー比率も高いグローバルなプラットフォームへと成長しました。\n\n## ピクシブの挑戦\n\n創業以来、内製による開発を継続する同社に数年前、開発サイクルにおける手戻りや待ち時間などのオーバーヘッドを可視化する機会が訪れました。社内で2番目に大きなプロジェクトのバリューストリームを分析したところ、開発時間全体の約19%がオーバーヘッドに占められていることが判明したのです。\n\n## GitLabの活用方法\n\n### ソリューション：GitLab Ultimate、GitLab Duo Enterprise\n\n面白いのは、この数字を単なる損失やネガティブな問題とは捉えず、「改善すれば成果が約束されている」、「19%の伸びしろがある」とポジティブに解釈したこと。オーバーヘッドを抑制しながら、組織規模の拡大に伴う開発効率の鈍化や、高まるセキュリティ脅威、ナレッジの散逸といった課題に対し、「デリバリー能力そのものの向上」を目指す取り組みが始まりました。ソースコード管理だけでなく、設計情報やセキュリティ機能も一元化できる「GitLab Ultimate」を核とした、シフトレフトへの移行です。\n\n開発ライフサイクル全体の基盤整備に向け、「3本の柱」が掲げられました。まずは、「健康診断のお医者さん」になること。チームの健康状態＝バリューストリームを定期的に診断し、改善への処方箋を出す役割です。次に、「ガードレール整備の職人」であること。セキュリティスキャンやインスペクション設定を最適化し、安全な開発環境を整える役割を担います。最後に、「コンテキストを集める推進リーダー」の務めを果たすこと。最新の支援ツールが正しく機能するよう、情報を整備します。\n導入戦略では「点・線・面」のアプローチを採用しました。まずは特定のプロジェクト＝点で成功事例を作り、それを複数の事例＝線へと展開し、最終的に全社的な標準＝面とする段階的な展開です。\n\nこれまでの大きな成果のひとつは、「部分最適の罠」を理解できたことです。検証の過程で、「特定工程の速度を2倍にしても、次の工程の負荷が倍増してボトルネックが発生し、全体のスループットは上がらない」という事実が浮き彫りになりました。これにより、単なるツールの導入ではなく、バリューストリーム全体を俯瞰した最適化が不可欠であるという認識が広がりました。\n\n開発支援機能を最適に使用するための基盤作りも進んでいます。従来、社内のWikiツールでやり取りしていた情報を、GitLab上のイシューやプロジェクト管理に集約。開発の背景やコンテキストを含めて一元的に把握できるようにすることで、支援ツールによる補助の精度や信頼性が向上しました。\n\n今後は、現在「線」になりつつある取り組みを、具体的なカバレッジ目標を持った「面」へと展開します。19%というオーバーヘッドをわずかでも削減することが狙いです。中でも、支援ツール活用のための環境整備に注力します。今後の開発に高度な自動化支援は不可欠で、「渋滞を起こさないようなバリューストリーム」の構築を実現したい考えです。\n\n![](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1770948394/hivoz9yjenzsi9os5ofr.pdf)\n\n## ▶️事例PDFを[無料でダウンロードする](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1770948394/hivoz9yjenzsi9os5ofr.pdf)\n\n\u003Cobject class=\"slp-my-32\" data=\"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1770948394/hivoz9yjenzsi9os5ofr.pdf\" type=\"application/pdf\" width=\"100%\" height=\"800\">\n\u003C/object>",[732,21,23,576,747,22,733],"performance",{"featured":30,"template":13,"slug":749},"epic-tokyo-2025-pixiv",{"content":751,"config":760},{"heroImage":752,"body":753,"authors":754,"updatedDate":755,"date":756,"title":757,"tags":758,"description":759,"category":11},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1770172921/sprvmx9sgnxrx5m3ptxy.jpg","## 東レについて\n\n東レ株式会社は、繊維や機能化成品、炭素繊維などを提供する素材メーカー。2026年に創業100周年を迎え、売上高2兆5000億円、グローバルの従業員数約5万人を誇ります。UNIQLOの「ヒートテック」やボーイング「787」の機体材料など、私たちの身近な製品にも、その素材が利用されています。\n\n## 東レの挑戦\n\n同社は、情報システムに課題を抱えていました。50年前から稼働するホストコンピュータや、導入から20年以上経過したERP、そしてJavaをベースとした自社製の独自フレームワークで構築された200を超える業務システムが複雑に入り組んでいたのです。この状況ではDXの推進が困難で、運用保守に忙殺される技術者のモチベーション低下も大きな問題でした。そこで同社は競争優位性の源泉となる領域において、アプリケーションのモダナイズを決断しました。\n\n## GitLabの活用方法\n\n### ソリューション：GitLab Ultimate、GitLab Duo Enterprise\n\n基幹刷新プロジェクトと共に始動したアプリケーションモダナイズの取り組みでは、「セキュリティの向上」、「自動化（CI/CD）」、「モノリスからの脱却」、「常に新しい技術の採用」という4つの柱を掲げました。開発サイクルの高速化とセキュリティ確保を両立するDevSecOpsを実現するために、開発の初期段階からセキュリティチェックを組み込むシフトレフトのアプローチは不可欠。それを実現するためにGitLabを開発プラットフォームとし、セキュリティチェックとCI/CDサイクルを確立することで、開発スピード、品質、セキュリティのすべてを強化する体制を整えました。\n\nGitLabと生成AIエディタ「Cursor」を組み合わせたAI駆動開発にも挑戦しました。開発者はMarkdown形式のAPI仕様書を作成し、Cursorに入力することでソースコードやテストコードを自動生成します。導入当初は生成されるコードの品質にばらつきがありましたが、プロンプトの内容やアーキテクチャのルールを整備し、実装後にチェックするプロセスを導入することで、開発者間で均質なコードが生成されるよう改善しました。\n\n生成されたコードのレビューにはGitLab 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